เทคโนโลยีการจดจำอารมณ์ของ Alexa มีกรณีการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นหลายกรณีที่สามารถปรับปรุงการโต้ตอบของผู้ใช้และมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น นี่คือตัวอย่างโดยละเอียด:
การโต้ตอบของผู้ใช้ส่วนบุคคล
Alexa สามารถใช้การจดจำอารมณ์เพื่อปรับการตอบสนองตามสถานะทางอารมณ์ของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่นหาก Alexa ตรวจพบว่าผู้ใช้ผิดหวังอาจเสนอการตอบกลับที่กระชับและตรงไปตรงมามากขึ้นเพื่อช่วยแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ในทางกลับกันหากผู้ใช้ฟังดูมีความสุข Alexa สามารถมีส่วนร่วมในการโต้ตอบที่ขี้เล่นหรือกว้างขวางมากขึ้นเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม [1] [4]สุขภาพและสุขภาพ
ความสามารถในการตรวจจับอารมณ์ของ Alexa สามารถรวมเข้ากับการใช้งานด้านสุขภาพและสุขภาพ ตัวอย่างเช่น Amazon ได้สำรวจการพัฒนาอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ซึ่งใช้การวิเคราะห์ด้วยเสียงเพื่อตรวจจับสถานะทางอารมณ์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบและความเป็นอยู่ที่ดีทางอารมณ์ [2] นอกจากนี้ Alexa สามารถช่วยในการจัดการเงื่อนไขเช่นโรคพาร์คินสันโดยการตรวจสอบคุณภาพเสียงและให้การแทรกแซงการดูแลในเวลาที่เหมาะสม [3]การตลาดและการโฆษณา
การจดจำอารมณ์สามารถใช้ในการสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายตามสถานะทางอารมณ์ของผู้ใช้ หาก Alexa ตรวจพบว่าผู้ใช้รู้สึกเครียดหรือเศร้ามันอาจแนะนำเนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยบรรเทาความรู้สึกเหล่านั้นเช่นการแนะนำเพลย์ลิสต์การเล่นที่สงบเงียบหรือเสนอส่วนลดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ผ่อนคลาย [4] [9]คำแนะนำความบันเทิง
Alexa สามารถใช้การตรวจจับอารมณ์เพื่อแนะนำภาพยนตร์การเล่นหรือเนื้อหาความบันเทิงอื่น ๆ ตามอารมณ์ปัจจุบันของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่นหากผู้ใช้ฟังดูมีความสุข Alexa อาจแนะนำภาพยนตร์ตลกในขณะที่ผู้ใช้ SOW SAD อาจได้รับคำแนะนำสำหรับเนื้อหาที่ยกระดับมากขึ้น [7]การศึกษาและการพัฒนา
การบูรณาการการรับรู้อารมณ์ของ Alexa เข้ากับเครื่องมือการประมวลผลภาษาเช่น ChatGPT สามารถช่วยในการตั้งค่าการศึกษาเช่นการเรียนรู้ภาษา การรวมกันนี้สามารถให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการแสดงออกทางอารมณ์ในระหว่างการฝึกพูดช่วยให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะการสื่อสารที่เหมาะสมยิ่งขึ้น [6]บริการลูกค้าและการสนับสนุน
บริษัท สามารถใช้ประโยชน์จากการตรวจจับอารมณ์ของ Alexa เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบการบริการลูกค้า ด้วยการตระหนักถึงความหงุดหงิดหรือความพึงพอใจระบบการสนับสนุนลูกค้าสามารถปรับการตอบสนองของพวกเขาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่ดีขึ้นและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม [9]แม้จะมีแอพพลิเคชั่นที่มีแนวโน้มเหล่านี้ แต่ก็มีความท้าทายและข้อ จำกัด ในเทคโนโลยีการจดจำอารมณ์รวมถึงอคติที่อาจเกิดขึ้นและความไม่ถูกต้องซึ่งจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานที่เชื่อถือได้และมีจริยธรรม [10]
การอ้างอิง:[1] https://venturebeat.com/ai/amazons-alexa-wants-to learn-more-about-your-feelings/
[2] https://voicebot.ai/2019/05/28/amazon-testing-emotion-recognition-gadget/
[3] https://www.digitalauthority.me/resources/alexa-in-healthcare/
[4] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-detection-ai-surveillance/572884/
[5] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-speaking-styles
[6] https://www.researchgate.net/publication/388890260_beyond_voice_recognition_integrating_alexa's_emotional_intellig ence_and_chatgpt's_language_processing_for_efl_learners'_development_and_anxiety_reduction _-_ a_comparative_analysis
[7] https://www.thedailyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-your-tone-around-alexa/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-speech-recognition-text-to-peech-technologies
[9] https://indiaai.gov.in/article/real-time-emotion-recognition-potential-use-cases-and-challenges
[10] https://www.nyu.edu/about/news-publications/news/2023/december/alexa-Am-i-happy--how-ai-emotion-recognition-falls-short.html