Alexa emociju atpazīšanas tehnoloģijai ir vairāki potenciāli lietošanas gadījumi, kas var uzlabot lietotāju mijiedarbību un nodrošināt personalizētāku pieredzi. Šeit ir daži detalizēti piemēri:
personalizēta lietotāja mijiedarbība
Alexa var izmantot emociju atpazīšanu, lai pielāgotu savas atbildes, pamatojoties uz lietotāja emocionālo stāvokli. Piemēram, ja Alexa atklāj, ka lietotājs ir neapmierināts, tas varētu piedāvāt kodolīgākas un tiešas atbildes, lai palīdzētu ātri atrisināt problēmas. Un otrādi, ja lietotājs izklausās laimīgs, Alexa varētu iesaistīties rotaļīgākā vai plašākā mijiedarbībā, uzlabojot kopējo lietotāja pieredzi [1] [4].Veselība un labsajūta
Alexa emociju noteikšanas iespējas var integrēt veselības un labsajūtas lietojumos. Piemēram, Amazon ir izpētījis valkājamas ierīces izstrādi, kas izmanto balss analīzi, lai noteiktu emocionālos stāvokļus, cenšoties uzlabot mijiedarbību un emocionālo labsajūtu [2]. Turklāt Alexa var palīdzēt pārvaldīt tādus apstākļus kā Parkinsona slimība, uzraudzot balss kvalitāti un nodrošinot savlaicīgu aprūpes intervenci [3].Mārketings un reklāma
Emociju atpazīšanu var izmantot, lai izveidotu mērķtiecīgu reklāmu, pamatojoties uz lietotāja emocionālo stāvokli. Ja Alexa atklāj, ka lietotājs izjūt stresu vai skumju, tas varētu liecināt par saturu vai produktiem, kas varētu palīdzēt mazināt šīs jūtas, piemēram, iesakot nomierinošu atskaņošanas atskaņošanas sarakstu vai piedāvāt atlaidi relaksējošam produktam [4] [9].izklaides ieteikumi
Alexa var izmantot emociju noteikšanu, lai ieteiktu filmas, atskaņošanu vai citu izklaides saturu, pamatojoties uz lietotāja pašreizējo noskaņu. Piemēram, ja lietotājs izklausās laimīgs, Alexa varētu ieteikt komēdijas filmu, savukārt lietotājs, kurš izklausās skumjš, varētu saņemt ieteikumus, lai iegūtu pacilājošu saturu [7].Izglītība un attīstība
Alexa emociju atpazīšanas integrēšana ar valodu apstrādes rīkiem, piemēram, ChatGPT, var palīdzēt izglītības iestatījumos, piemēram, valodu apguvē. Šī kombinācija var sniegt atgriezenisko saiti par emocionālo izpausmi runāšanas prakses laikā, palīdzot izglītojamajiem attīstīt niansētākas komunikācijas prasmes [6].Klientu apkalpošana un atbalsts
Uzņēmumi var izmantot Alexa emociju atklāšanu, lai uzlabotu klientu apkalpošanas mijiedarbību. Atzīstot neapmierinātību vai gandarījumu, klientu atbalsta sistēmas var pielāgot savas atbildes uz labāku adreses lietotāju vajadzībām un uzlabot kopējo klientu apmierinātību [9].Neskatoties uz šīm daudzsološajām lietojumprogrammām, ir problēmas un ierobežojumi emociju atpazīšanas tehnoloģijai, ieskaitot iespējamās novirzes un neprecizitātes, kas jārisina, lai nodrošinātu uzticamu un ētisku izmantošanu [10].
Atsauces:[1] https://venturebeat.com/ai/amazons-alexa-wants-to-learn-more-about-weelings/
[2] https://voiceBot.ai/2019/05/28/amazon-testing-emotion-recognition-gadget/
[3] https://www.digitalAuthority.me/resources/alexa-in-healthcare/
.
[5] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-peaking-styles
[6] https://www.researchgate.net/publication/388890260_beyond_voice_recognition_integrating_alexa's_emotional_intelligence_and_chatgpt's_language_processing_for_flfl_learners'_development_anxytying_redction_flefl_mearners'_de-izstrādā
[7] https://www.thedailyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-your-tone-around-alexa/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-peech-necognition-xt-to-peech-technologies
[9] https://indiaai.gov.in/article/real-ime-emotion-poognition-potential-use-cases-and-hallenges
.