Ehkki Alexa emotsioonide tuvastamise võimalused, mis on mõeldud kasutajasuhete parandamiseks, tõstab mitmeid privaatsusprobleeme. Need probleemid on mitmetahulised ja hõlmavad nii tehnoloogiat ennast kui ka nutikate koduseadmete laiemat ökosüsteemi ja kolmandate osapoolte oskusi.
Emotsioonide tuvastamise privaatsusprobleemid
1. Andmete kogumine ja seire: emotsioonide tuvastamine hõlmab häälmustrite analüüsimist, mida võib pidada jälgimise vormiks. See tekitab muret selle pärast, kellel on nendele andmetele juurdepääs ja kuidas seda kasutatakse. Näiteks võiks Amazoni võime analüüsida emotsionaalsete olekute häälandmeid potentsiaalselt sihitud reklaamimiseks või jagada kolmandate osapooltega, mis ei pruugi vastata kasutajate privaatsuse ootustele [2] [6].
2. Kolmandate osapoolte oskused ja andmete jagamine: Alexa ökosüsteem sisaldab tuhandeid kolmandate osapoolte oskusi, millest paljud pääsevad kasutaja andmetele juurde. On oht, et need oskused ei pruugi kasutajaandmeid turvaliselt ega läbipaistvalt käsitleda, põhjustades andmete volitamata jagamist või väärkasutamist [3] [7]. See puudutab eriti emotsioonide tuvastamist, kuna emotsionaalsed andmed võivad olla väga isiklikud ja tundlikud.
3. eksitava privaatsuseeskirjad: uuringud on näidanud, et paljudel Alexa oskustel puuduvad selged või täpsed privaatsuseeskirjad, mis võib kasutajaid eksitada nende andmete kasutamise osas. See läbipaistvuse puudumine raskendab kasutajatel oma privaatsuse kohta teadlikke otsuseid [3] [7].
4. Salvestatud vestlused: Alexa seadmed salvestavad ja salvestavad vestlusi, mis võivad hõlmata emotsionaalseid väljendeid. Kuigi kasutajad saavad need salvestused kustutada, tekitab asjaolu, et neid Amazoni serverites salvestatakse, muret andmete turvalisuse ja võimaliku kuritarvitamise pärast [6].
5. eetilised tagajärjed: AI kasutamine emotsioonide tuvastamiseks tõstatab ka eetilisi küsimusi nõusoleku ja emotsionaalse manipuleerimise potentsiaali kohta. Kasutajad ei pruugi olla täielikult teadlikud, et nende emotsioone analüüsitakse või kuidas seda teavet kasutatakse, mis võib nende tehnoloogiate vastu usaldust vähendada [9].
Privaatsusprobleemide leevendamine
Nende probleemide lahendamiseks saab kasutada mitmeid strateegiaid:
- Täiustatud läbipaistvus: selged ja täpsed privaatsuseeskirjad on hädavajalikud kasutajate teavitamiseks nende andmete kasutamise kohta. Amazoni ja kolmandate osapoolte arendajad peaksid tagama, et need poliitikad oleksid kõikehõlmavad ja hõlpsasti kättesaadavad [3] [7].
- Andmekaitsemehhanismid: tugevate andmekaitsemehhanismide, näiteks krüptimise ja turvalise salvestusruumi rakendamine võivad aidata kaitsta kasutajaandmeid volitamata juurdepääsu eest [4].
- Kasutaja nõusolek: kasutajatele tuleks anda selgesõnalised võimalused emotsioonide tuvastamise ja andmete jagamise loobumiseks. See võimaldab neil kontrollida nende isikuandmete kasutamist [6].
- Regulatiivne järelevalve: regulatiivsed organid peaksid mängima aktiivsemat rolli, tagades, et ettevõtted järgivad privaatsusstandardeid ja kaitsta kasutajaandmeid tõhusalt [7].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi Alexa emotsioonide tuvastamise võimalused pakuvad potentsiaalset kasu isikupärastatud suhtlemisel, pakuvad nad ka olulisi privaatsusriske. Nende probleemide lahendamine nõuab tehnoloogiliste lahenduste, läbipaistva poliitika ja regulatiivse järelevalve kombinatsiooni.
Tsitaadid:[1] https://womencourage.acm.org/2023/wp-content/uploads/2023/06/womencourage2023-posters-paper83.pdf
]
]
[4] https://arxiv.org/html/2211.09273v4
]
[6] https://nstp.org/memberaa
]
]
]