Selv om spesifikke arkitektoniske detaljer om GPT-4.5 ikke er omfattende dokumentert i søkeresultatene, kan vi utlede noen viktige forskjeller mellom GPT-4.5 og GPT-4O basert på tilgjengelig informasjon:
Arkitektur og trening
- GPT-4O er designet med naturlig multimodalitet, noe som betyr at den behandler tekst, visjon og lydinnganger i et enkelt nevralt nettverk. Denne arkitekturen gir raskere og mer effektiv håndtering av multimodale oppgaver sammenlignet med GPT-4, som er avhengig av eksterne modeller som Dall-E for bildebehandling [1].
-GPT-4.5 bygger på grunnlaget for GPT-4O, og inkluderer nye treningsteknikker som overvåket finjustering (SFT) og forsterkningslæring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF). Disse metodene tar sikte på å forbedre modellens ytelse ved å få svar til å føles mer naturlige og justere dem bedre med brukerens intensjon. I tillegg bruker GPT-4.5 skalerbar justering, der mindre modeller genererer treningsdata for større modeller, og forbedrer effektiviteten og nyansen i følgende instruksjoner [5].
ytelse og evner
-GPT-4O er kjent for sin hastighet og effektivitet, spesielt i oppgaver som krever raske svar, for eksempel kundeservice eller sanntids dataanalyse. Det genererer svar med en hastighet på 103 symboler per sekund, noe som gjør det egnet for applikasjoner der hastighet er avgjørende [4].
-GPT-4.5 viser betydelige forbedringer i forhold til GPT-4O i spesifikke områder som matematikk og vitenskap, med gevinst på henholdsvis 27,4% og 17,8%. Det tilbyr også moderate forbedringer i flerspråklig og multimodal ytelse. Dette antyder at GPT-4.5 er mer pålitelig for faktiske resonnement og komplekse oppgaver [5].
multimodalitet og multitasking
-GPT-4O er designet for å håndtere flere datatyper (tekst, bilder, lyd) innenfor sin kjernearkitektur, som forbedrer ytelsen i multimodale oppgaver sammenlignet med GPT-4 [1].
-GPT-4.5 arver sannsynligvis denne multimodale evnen fra GPT-4O, med ytterligere forbedringer i håndtering av forskjellige datatyper mer effektivt. Spesifikke detaljer om hvordan GPT-4.5 forbedrer imidlertid multimodalitet utover GPT-4O er ikke eksplisitt nevnt i tilgjengelig informasjon.
Oppsummert, mens begge modellene er avanserte og dyktige, fokuserer GPT-4.5 på å raffinere ytelse gjennom forbedrede treningsmetoder og forbedre spesifikke evner som matematikk og vitenskap. GPT-4O, derimot, utmerker seg i hastighet og innfødt multimodalitet, noe som gjør det egnet for sanntidsapplikasjoner og oppgaver som krever mangfoldig databehandling.
Sitasjoner:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-Key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-dhismodel-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-gpt-4-gpt-4o-ekenedilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-Comparison-in-realworld-scenarios/