Использование видео, снятого под разными углами в Neuralangelo, предлагает несколько важных преимуществ для 3D -реконструкции:
1. Улучшенное восприятие глубины: захватив сцену или объект с нескольких точек зрения, Neuralangelo может лучше понять глубину и пространственные отношения в сцене. Этот многоуглый подход позволяет ИИ точно определять положение камеры для каждой кадра, что имеет решающее значение для создания точного трехмерного представления [3] [4].
2. Улучшенная текстура и захват рисунков: Neuralangelo превосходит при захвате повторяющихся паттернов текстуры, гомогенных цветов и сильных областей цветовых вариаций, где боролись предыдущие модели ИИ. Использование видеозаписей с разных сторон помогает точно отобразить эти сложные текстуры и паттерны, что приводит к более реалистичным и подробным 3D -моделям [4] [10].
3. Реконструкция с высокой точностью: подход с несколькими обзорами позволяет Neuralangelo реконструировать плотные 3D-структуры поверхности с точностью, которая превосходит предыдущие методы. Это означает, что полученные 3D -модели очень подробны и точны, что делает их подходящими для таких приложений, как видеоигры, робототехника и цифровые близнецы [1] [5].
4. Универсальность в размере сцены: Neuralangelo может обрабатывать как мелкомасштабные объектно-ориентированные сцены, так и крупномасштабные внутренние или наружные среды. Способность обрабатывать видео с различных углах позволяет ему реконструировать подробные модели сложных сцен, таких как здания или ландшафты, с высокой точностью [7] [10].
5. Эффективность и доступность: использование видеозаписей упрощает процесс сбора данных по сравнению с традиционными методами фотограмметрии, которые часто требуют большого количества статических изображений, сделанных с точных углов. Способность Neuralangelo работать с видео делает его более доступным и эффективным для пользователей, так как он может обрабатывать отснятый материал с таких устройств, как смартфоны или дроны [10] [11].
6. Оптимизация и уточнение: после создания начального 3D -представления Neuralangelo оптимизирует и уточняет модель, затопленным деталями. Этот процесс оптимизации, облегченный многоугольными видео входами, гарантирует, что окончательная 3D-модель очень точная и визуально привлекательная [3] [4].
В целом, использование видео, снятого под различными углами в Neuralangelo, повышает точность, детали и реализм 3D -реконструкций, что делает его мощным инструментом для широкого спектра приложений.
Цитаты:[1] https://www.fxguide.com/quicktakes/neural-surface-reconstruction-from-a-phone-with-nuralangelo/
[2] https://integrate-ai.co.uk/nvidia-neuralangelo-can-turn-2d-videos-into-3d-graphics/
[3] https://www.techeblog.com/nvidia-neuralangelo-2d-video-clips-into-3d Структуры/
[4] https://petapixel.com/2023/06/01/nvidias-neuralangel-ai-turns-iphone-video-into-detailed-3d-structures/
[5] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[6] https://ozgungenc.substack.com/p/neural-graphics-neuralangelo
[7] https://radiancefields.com/a-cility-masterpeece-neralangelo-by-nvidia
[8] https://arxiv.org/html/2407.20868v1
[9] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/paper.pdf
[10] https://www.geoweeknews.com/news/nvidia-neuralangelo-open-source-3d-models-nerf
[11] https://www.aiworldtoday.net/p/neuralangelo-ai-turns-iphone-videos-to-3d-models