การใช้วิดีโอที่ถ่ายจากมุมต่าง ๆ ใน NeuralAngelo มีข้อได้เปรียบที่สำคัญหลายประการสำหรับการฟื้นฟู 3 มิติ:
1. การรับรู้เชิงลึกที่เพิ่มขึ้น: โดยการจับภาพฉากหรือวัตถุจากหลายมุมมอง NeuralAngelo สามารถเข้าใจความลึกและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ภายในฉากได้ดีขึ้น วิธีการหลายมุมนี้ช่วยให้ AI สามารถกำหนดตำแหน่งกล้องสำหรับแต่ละเฟรมได้อย่างแม่นยำซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างการเป็นตัวแทน 3D ที่แม่นยำ [3] [4]
2. การปรับปรุงพื้นผิวและการจับรูปแบบ: NeuralAngelo เก่งในการจับรูปแบบพื้นผิวซ้ำสีที่เป็นเนื้อเดียวกันและพื้นที่การเปลี่ยนแปลงสีที่แข็งแกร่งซึ่งรุ่น AI ก่อนหน้านี้ได้ดิ้นรน การใช้วิดีโอวิดีโอจากมุมที่แตกต่างกันช่วยในการแสดงพื้นผิวและรูปแบบที่ซับซ้อนเหล่านี้อย่างแม่นยำส่งผลให้โมเดล 3 มิติที่สมจริงและมีรายละเอียดมากขึ้น [4] [10]
3. การสร้างความเที่ยงตรงสูง: วิธีการหลายมุมมองช่วยให้ NeuralAngelo สามารถสร้างโครงสร้างพื้นผิว 3 มิติที่หนาแน่นด้วยความจงรักภักดีที่เกินวิธีการก่อนหน้านี้ ซึ่งหมายความว่ารุ่น 3 มิติที่ได้นั้นมีรายละเอียดสูงและแม่นยำทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเช่นวิดีโอเกมหุ่นยนต์และฝาแฝดดิจิตอล [1] [5]
4. ความเก่งกาจในขนาดฉาก: NeuralAngelo สามารถจัดการทั้งฉากวัตถุขนาดเล็กที่เน้นวัตถุขนาดเล็กและสภาพแวดล้อมในร่มหรือกลางแจ้งขนาดใหญ่ ความสามารถในการประมวลผลวิดีโอจากมุมต่าง ๆ ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองที่มีรายละเอียดของฉากที่ซับซ้อนเช่นอาคารหรือภูมิทัศน์ที่มีความแม่นยำสูง [7] [10]
5. ประสิทธิภาพและการเข้าถึง: การใช้วิดีโอวิดีโอทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลง่ายขึ้นเมื่อเทียบกับวิธีการถ่ายภาพแบบดั้งเดิมซึ่งมักจะต้องใช้ภาพคงที่จำนวนมากที่ถ่ายจากมุมที่แม่นยำ ความสามารถของ NeuralAngelo ในการทำงานกับวิดีโอทำให้สามารถเข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้ใช้เนื่องจากสามารถประมวลผลภาพจากอุปกรณ์เช่นสมาร์ทโฟนหรือโดรน [10] [11]
6. การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับแต่ง: หลังจากสร้างการเป็นตัวแทน 3 มิติเริ่มต้น NeuralAngelo ปรับให้เหมาะสมและปรับแต่งโมเดลโดยการเพิ่มรายละเอียด กระบวนการปรับให้เหมาะสมนี้อำนวยความสะดวกโดยอินพุตวิดีโอหลายมุมทำให้มั่นใจได้ว่ารุ่น 3D สุดท้ายนั้นมีความแม่นยำสูงและดึงดูดสายตา [3] [4]
โดยรวมแล้วการใช้วิดีโอที่ถ่ายจากมุมต่าง ๆ ใน NeuralAngelo ช่วยเพิ่มความแม่นยำรายละเอียดและความสมจริงของการสร้างใหม่ 3 มิติทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย
การอ้างอิง:[1] https://www.fxguide.com/quicktakes/neural-surface-reconstruction-from-a-phone-with-neuralangelo/
[2] https://integrate-ai.co.uk/nvidia-neuralangelo-can-turn-2d-videos-into-3d-graphics/
[3] https://www.techeblog.com/nvidia-neuralangelo-2d-video-clips-into-3d-structures/
[4] https://petapixel.com/2023/06/01/nvidias-neuralangelo-ai-turns-iphone-video-into-detailed-3d-structures/
[5] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[6] https://ozgungenc.substack.com/p/neural-graphics-neuralangelo
[7] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-neuralangelo-by-nvidia
[8] https://arxiv.org/html/2407.20868V1
[9] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/paper.pdf
[10] https://www.geoweeknews.com/news/nvidia-neuralangelo-open-source-3d-models-nerf
[11] https://www.aiworldtoday.net/p/neuralangelo-ai-turns-iphone-videos-to-3d-models