Použitie videa natočeného z rôznych uhlov v neuralangelo ponúka niekoľko významných výhod pre 3D rekonštrukciu:
1. Vylepšené vnímanie hĺbky: Zachytením scény alebo objektu z viacerých stanovísk môže neuralangelo lepšie porozumieť hĺbke a priestorových vzťahov v scéne. Tento viac-uhlový prístup umožňuje AI presne určiť polohu fotoaparátu pre každý rám, čo je rozhodujúce pre vytvorenie presnej 3D reprezentácie [3] [4].
2. Vylepšené zachytenie textúry a vzoru: Neuralangelo vyniká pri zachytávaní opakujúcich sa vzorov textúry, homogénnych farieb a silných farebných variácií, v ktorých predchádzajúce modely AI bojovali. Použitie videozáznamu z rôznych uhlov pomáha pri presnom vykreslení týchto zložitých textúr a vzorov, čo vedie k realistickejším a podrobnejším 3D modelom [4] [10].
3. Rekonštrukcia s vysokou vernosťou: Prístup viacerých zobrazení umožňuje spoločnosti Neuralangelo rekonštruovať husté 3D povrchové štruktúry s vernosťou, ktorá prevyšuje predchádzajúce metódy. To znamená, že výsledné 3D modely sú veľmi podrobné a presné, vďaka čomu sú vhodné pre aplikácie, ako sú videohry, robotika a digitálne dvojčatá [1] [5].
4. Univerzálnosť vo veľkosti scény: Neuralangelo dokáže zvládnuť malé scény zamerané na objekty a rozsiahle vnútorné alebo vonkajšie prostredie. Schopnosť spracovať video z rôznych uhlov mu umožňuje rekonštruovať podrobné modely zložitých scén, ako sú budovy alebo krajiny, s vysokou presnosťou [7] [10].
5. Účinnosť a prístupnosť: Používanie videozáznamov zjednodušuje proces zberu údajov v porovnaní s tradičnými fotogrametrickými metódami, ktoré často vyžadujú veľké množstvo statických snímok prevzatých z presných uhlov. Schopnosť spoločnosti Neuralangelo pracovať s videom je prístupnejšia a efektívnejšia pre používateľov, pretože môže spracovať zábery zo zariadení, ako sú smartfóny alebo roboty [10] [11].
6. Optimalizácia a zdokonalenie: Po vytvorení počiatočnej 3D reprezentácie optimalizuje a vylepšuje model podrobnosťami o zaostrení. Tento optimalizačný proces, ktorý je uľahčený viacerým vstupom videa, zaisťuje, že konečný 3D model je vysoko presný a vizuálne príťažlivý [3] [4].
Celkovo používanie videa natočených z rôznych uhlov v neuralancelo zvyšuje presnosť, detail a realizmus 3D rekonštrukcií, čím sa stáva výkonným nástrojom pre širokú škálu aplikácií.
Citácie:[1] https://www.fxguide.com/quicktakes/neral-surface-reconstruction-from-a-phone-with-neuralangelo/
[2] https://integrate-ai.co.uk/nvidia-neuralangelo-can-turn-2d-Videos-into-3d-graphics/
[3] https://www.techeblog.com/nvidia-neuralangelo-2d-video-into-into-3d-trant-structures/
[4] https://petapixel.com/2023/06/01/nvidias-neuralangelo-ai-turns-iphone-video-into-detailed-3d-structures/
[5] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[6] https://ozgungenc.substack.com/p/neral-graphics-euralangelo
[7] https://radiance
[8] https://arxiv.org/html/2407.20868v1
[9] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/paper.pdf
[10] https://www.geowenenews.com/news/nvidia-neuralangelo-open-source-3d-models-nerf
[11] https://www.aiworldtoday.net/p/neuralangelo-ai-turns-iphone-Videos-to-3d-Models