Uporaba videoposnetka, posnetega iz različnih zornih kotov v Neurangelu, ponuja več pomembnih prednosti za 3D obnovo:
1. Izboljšana globinska percepcija: Z zajemanjem prizora ali predmeta z več stališč lahko Neurangelo bolje razume globino in prostorske odnose znotraj prizorišča. Ta večkotni pristop omogoča AI, da natančno določi položaj fotoaparata za vsak okvir, kar je ključnega pomena za ustvarjanje natančne 3D reprezentacije [3] [4].
2. Izboljšana zajem teksture in vzorcev: Neurangelo se odlikuje pri zajemanju ponavljajočih se vzorcev teksture, homogenih barv in močnih barvnih variacij, kjer so se borili prejšnji modeli AI. Uporaba video posnetkov iz različnih zornih kotov pomaga pri natančnem upodabljanju teh zapletenih tekstur in vzorcev, kar ima za posledico bolj realistične in podrobne 3D modele [4] [10].
3. Obnova visoke zveze: Pristop z več ogledi Neurangeloju omogoča rekonstrukcijo gostih 3D površinskih struktur z zvestobo, ki presega prejšnje metode. To pomeni, da so nastali 3D modeli zelo podrobni in natančni, zaradi česar so primerni za aplikacije, kot so video igre, robotika in digitalna dvojčka [1] [5].
4. vsestranskost v velikosti prizora: Neurangelo lahko obvlada tako majhne objektne scene kot obsežno notranje ali zunanje okolje. Sposobnost obdelave videov iz različnih zornih kotov mu omogoča rekonstrukcijo podrobnih modelov zapletenih prizorov, kot so stavbe ali pokrajine, z visoko natančnostjo [7] [10].
5. Učinkovitost in dostopnost: Uporaba video posnetkov poenostavlja postopek zbiranja podatkov v primerjavi s tradicionalnimi metodami fotogrametrije, ki pogosto zahtevajo veliko število statičnih slik, posnetih iz natančnih kotov. Sposobnost Neurangela za delo z videom omogoča bolj dostopno in učinkovito za uporabnike, saj lahko obdeluje posnetke iz naprav, kot so pametni telefoni ali droni [10] [11].
6. Optimizacija in izpopolnjevanje: Po ustvarjanju začetne 3D reprezentacije Neurangelo optimizira in izpopolni model z ostrenjem podrobnosti. Ta postopek optimizacije, ki ga omogoča večkotni video vhod, zagotavlja, da je končni 3D model zelo natančen in vizualno privlačen [3] [4].
Na splošno uporaba videov, posnetih iz različnih zornih kotov v Neurangelu, povečuje natančnost, podrobnosti in realizem 3D rekonstrukcij, zaradi česar je močno orodje za široko paleto aplikacij.
Navedbe:[1] https://www.fxguide.com/quicktakes/neural-surface-reconstruction-from-a-phone-with-neuralgelo/
[2] https://integrate-ai.co.uk/nvidia-neurangelo-can--tour-2d-videos-into-3d-graphics/
[3] https://www.techeblog.com/nvidia-neuralgelo-2d-video-clips-into-3d-sucture/
[4] https://petapixel.com/2023/06/01/nvidias-neurangelo-ai-turns-iphone-video-into-detailed-3d-suctures/
[5] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralgelo/
[6] https://ozgungenc.substack.com/p/neural-graphics-neuralgelo
[7] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-neuralgelo-by-nvidia
[8] https://arxiv.org/html/2407.20868V1
[9] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralgelo/paper.pdf
[10] https://www.geoweeknews.com/news/nvidia-neuralgelo-open-source-3d-models-nerf
[11] https://www.aiworldtoday.net/p/neurangelo-ai-torns-iphone-videos-to-3D-model