Naudojant vaizdo įrašą, nufilmuotą iš įvairių aspektų „Neuralangelo“, suteikia keletą reikšmingų 3D rekonstrukcijos pranašumų:
1. Patobulintas gylio suvokimas: užfiksuodamas sceną ar objektą iš kelių požiūrių, „Neururangelo“ gali geriau suprasti scenos gylį ir erdvinius ryšius. Šis daugiapakopis metodas leidžia AI tiksliai nustatyti kiekvieno kadro kameros padėtį, kuri yra labai svarbi norint sukurti tikslų 3D atvaizdą [3] [4].
2. Patobulinta tekstūra ir modelio fiksavimas: Neuralangelo puikiai atspindi pasikartojančius tekstūros modelius, homogenines spalvas ir stiprias spalvų variantų vietas, kuriose kovojo ankstesni PG modeliai. Vaizdo įrašų filmuota medžiaga iš skirtingų kampų padeda tiksliai pateikti šias sudėtingas tekstūras ir modelius, todėl atsiranda realistiškesni ir išsamesni 3D modeliai [4] [10].
3. Aukštumo rekonstravimas: daugialypio vaizdo metodas leidžia „Neuralangelo“ rekonstruoti tankias 3D paviršiaus struktūras su ištikimybe, viršijančia ankstesnius metodus. Tai reiškia, kad gauti 3D modeliai yra labai detalūs ir tikslūs, todėl jie yra tinkami tokioms programoms kaip vaizdo žaidimai, robotika ir skaitmeniniai dvyniai [1] [5].
4. Scenos dydžio universalumas: „Neuralangelo“ gali valdyti tiek mažų mastų orientuotų scenų, tiek didelio masto vidaus ar lauko aplinkos. Galimybė apdoroti vaizdo įrašą iš įvairių kampų leidžia jam rekonstruoti išsamius sudėtingų scenų, tokių kaip pastatai ar peizažai, modelius, labai tikslumus [7] [10].
5. Efektyvumas ir prieinamumas: Naudojant vaizdo įrašą, duomenų rinkimo procesas supaprastina, palyginti su tradiciniais fotogrammetrijos metodais, kuriems dažnai reikia daug statinių vaizdų, paimtų iš tikslių kampų. „Neuralangelo“ sugebėjimas dirbti su vaizdo įrašais tampa prieinamesnė ir efektyvesnė vartotojams, nes tai gali apdoroti filmuotą medžiagą iš tokių įrenginių kaip išmanieji telefonai ar dronai [10] [11].
6. Optimizavimas ir tobulinimas: sukūręs pradinį 3D vaizdą, „Neururangelo“ optimizuoja ir patobulina modelį, pritvirtindamas detales. Šis optimizavimo procesas, palengvintas daugialypio vaizdo įrašo įvesties, užtikrina, kad galutinis 3D modelis yra labai tikslus ir vizualiai patrauklus [3] [4].
Apskritai vaizdo įrašų, nufilmuotų iš įvairių aspektų „Neururangelo“, naudojimas padidina 3D rekonstrukcijų tikslumą, detalumą ir realizmą, todėl tai yra galinga priemonė įvairiems pritaikymams.
Citatos:[1] https://www.fxguide.com/quicktakes/netural-surface-reconstruction-from-a-phone-fith-neuralangelo/
]
[3] https://www.techebllog.com/nvidia-neuralangelo-2d-video-clips-into-3d-structures/
[4] https://petapixel.com/2023/06/01/nvidias-neuralangelo-ai-durns-phone-video-into-detailed-3d-Structures/
[5] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/
[6] https://ozgungenc.substack.com/p/neural-graphics-neuralangelo
[7] https://radiancefields.com/a-digital-materpiece-neurangelo-by-nvidia
[8] https://arxiv.org/html/2407.20868v1
[9] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/paper.pdf
[10] https://www.geoweeknews.com/news/nvidia-neuralangelo-open-ource-3d-models -nerf
[11] https://www.aiworldtoday.net/p/neuralangelo-ai-sturns-iphone-videos-to-3d-models