NEUNALANGELO'daki çeşitli açılardan çekilen bir video kullanmak, 3D yeniden yapılandırma için birkaç önemli avantaj sunuyor:
1. Gelişmiş derinlik algısı: Bir sahne veya nesneyi birden çok bakış açısından yakalayarak, Neralangelo sahne içindeki derinliği ve mekansal ilişkileri daha iyi anlayabilir. Bu çok açılı yaklaşım, AI'nın her bir çerçeve için kamera konumunu doğru bir şekilde belirlemesine izin verir, bu da kesin bir 3D gösterimi oluşturmak için çok önemlidir [3] [4].
2. Geliştirilmiş doku ve desen yakalama: NEUNANGELO, tekrarlayan doku modellerini, homojen renkleri ve güçlü renk varyasyonlarını yakalamada mükemmeldir. Farklı açılardan video görüntülerinin kullanılması, bu karmaşık doku ve desenlerin doğru bir şekilde oluşturulmasına yardımcı olarak daha gerçekçi ve ayrıntılı 3D modellerle sonuçlanır [4] [10].
3. Yüksek maddi rekonstrüksiyon: Çok görünümlü yaklaşım, Neralangelo'nun yoğun 3D yüzey yapılarını önceki yöntemleri aşan bir sadakatle yeniden yapılandırmasını sağlar. Bu, ortaya çıkan 3D modellerin son derece ayrıntılı ve doğru olduğu anlamına gelir, bu da onları video oyunları, robotik ve dijital ikizler gibi uygulamalar için uygun hale getirir [1] [5].
4. Sahne boyutunda çok yönlülük: Neralangelo hem küçük ölçekli nesne merkezli sahneleri hem de büyük ölçekli iç veya dış mekan ortamlarını işleyebilir. Videoyu çeşitli açılardan işleme yeteneği, binalar veya manzaralar gibi karmaşık sahnelerin ayrıntılı modellerini yüksek doğrulukla yeniden yapılandırmasına izin verir [7] [10].
5. Verimlilik ve Erişilebilirlik: Video görüntülerinin kullanılması, genellikle hassas açılardan alınan çok sayıda statik görüntü gerektiren geleneksel fotogrametri yöntemlerine kıyasla veri toplama işlemini basitleştirir. Neralangelo'nun video ile çalışma yeteneği, akıllı telefonlar veya dronlar gibi cihazlardan görüntüleri işleyebileceği için kullanıcılar için daha erişilebilir ve verimli hale getirir [10] [11].
6. Optimizasyon ve iyileştirme: İlk 3D gösterim oluşturduktan sonra, Neralangelo detayları keskinleştirerek modeli optimize eder ve rafine eder. Çok açılı video girişi ile kolaylaştırılan bu optimizasyon işlemi, son 3D modelinin son derece doğru ve görsel olarak çekici olmasını sağlar [3] [4].
Genel olarak, Neralangelo'da çeşitli açılardan çekilen videonun kullanılması, 3D yeniden yapılanmaların doğruluğunu, detayını ve gerçekçiliğini arttırır, bu da onu çok çeşitli uygulamalar için güçlü bir araç haline getirir.
Alıntılar:[1] https://www.fxguide.com/quicktakes/neural-surface-reconstruction-from-a-phone-with-nealangelo/
[2] https://integrat-ai.co.uk/nvidia-nealangelo-can-turn-2d-videos-to-3d-raphics/
[3] https://www.techeblog.com/nvidia-nealangelo-2d-video-clips-to-3d-tructures/
[4] https://petapixel.com/2023/06/01/nvidias-nealangelelo-i-turns-iphone-video-into-detailed-3d-structures/
[5] https://research.nvidia.com/labs/dir/nealangelo/
[6] https://ozguncenc.substack.com/p/neural-graphics-nealangelo
[7] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-nealangelo-by-nvidia
[8] https://arxiv.org/html/2407.20868v1
[9] https://research.nvidia.com/labs/dir/nealangelo/peter.pdf
[10] https://www.geoweeeews.com/news/nvidia-nealangelelo-source-3d-models-nerf
[11] https://www.aiworldtoday.net/p/nealangelo-ai-turns-iphone-videos-to-3d-modeller