MacBook Pro med M4 -chipserien, inklusive M4 Pro og M4 Max, er udstyret med kraftfulde GPU'er designet til at håndtere krævende opgaver såsom 3D -grafik, videoredigering og AI -beregninger. Hvorvidt disse GPU'er effektivt kan behandle neurale overfladekonstruktioner med høj fidelitet som dem, der er opnået af Nvidias neuralangelo, afhænger af flere faktorer.
NeuralAngelo Oversigt
Neuralangelo er en AI -model udviklet af NVIDIA til at rekonstruere 3D -modeller fra videooptagelser. Den bruger øjeblikkelige neurale grafiske primitiver (øjeblikkelig NGP) og en grov til fin-optimeringsstrategi for at opnå rekonstruktioner med høj trofasthed. Denne teknologi er især velegnet til NVIDIA GPU'er, da den udnytter deres arkitektur til effektiv neural netværksbehandling.MacBook Pro M4 GPU -kapaciteter
MacBook Pro M4 Pro Chip har en GPU med op til 20 kerner, mens M4 Max tilbyder konfigurationer med op til 40 GPU -kerner. Disse GPU'er understøtter hardware-accelereret stråleporing, hvilket er gavnligt for opgaver, der kræver kompleks belysning og refleksioner, men de er ikke specifikt optimeret til neural overfladeopbygning som NVIDIAs GPU'er.Behandler neurale overfladeopbygninger
Mens M4 GPU'er er kraftfulde og i stand til at håndtere AI-relaterede opgaver på grund af deres integration med Apples neurale motor, er de ikke specifikt designet til det samme niveau af neurale overfladekonstruktion som NVIDIAs GPU'er. Den neurale motor i M4-chips er optimeret til AI-opgaver på enheder, men den er ikke direkte sammenlignelig med den specialiserede arkitektur af NVIDIA GPU'er til komplekse neurale netværksberegninger som dem, der kræves af NeuralAngelo.Begrænsninger og overvejelser
1. Softwarekompatibilitet: NeuralAngelo er optimeret til NVIDIA GPU'er og frigives under en licens, der begrænser brugen af ikke-kommercielle applikationer på NVIDIA-hardware. Dette betyder, at det at køre Neuralangelo på en MacBook Pro ville kræve betydelige ændringer eller alternative softwareløsninger.2. Performance: Selv hvis kompatibel software var tilgængelig, stemmer ydelsen af M4 GPU'er til håndtering af sådanne komplekse neurale beregninger muligvis ikke matcher den af avancerede NVIDIA GPU'er som RTX-serien, som er specifikt designet til AI og dyb læringsopgaver.
3. hukommelsesbåndbredde: M4 Max tilbyder båndbredde med høj hukommelse, op til 546 GB/s, hvilket er gavnligt for dataintensive opgaver. Effektiviteten af denne båndbredde i neurale overfladeopbygningsopgaver afhænger imidlertid af, hvor godt softwaren er optimeret til Apples hardware.
Sammenfattende, mens MacBook Pro M4-serien har kraftige GPU'er, der er i stand til at håndtere AI-relaterede opgaver, er de ikke specifikt optimeret til neurale overfladekonstruktioner med høj tro som neuralangelo. Den primære begrænsning er ikke kun hardware, men også softwarekompatibilitet og optimering til NVIDIA-specifikke teknologier. For opgaver, der kræver detaljeringsniveau og tro, der leveres af NeuralAngelo, forbliver NVIDIA GPU'er det foretrukne valg på grund af deres specialiserede arkitektur og softwarestøtte.
Citater:[1] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[2] https://www.cgchannel.com/2023/08/video-check-out-nvidias-new-neuralangelo-i-model/
)
)
[5] https://support.apple.com/en-us/121554
[6] https://www.youtube.com/watch?v=nef5bgytqmk
[7] https://github.com/bennynyguo/instant-nsr-pl
[8] https://support.apple.com/en-us/121553