MacBook Pro z serijo Chip M4, vključno z M4 Pro in M4 Max, je opremljen z zmogljivimi GPU -ji, zasnovanimi za obravnavo zahtevnih nalog, kot so 3D grafika, urejanje videov in izračuna AI. Vendar, ali lahko ti GPU učinkovito obdelujejo rekonstrukcije nevronskih površin z visoko zvestobo, kot so tiste, ki jih doseže NVIDIA-ov Neurangelo, je odvisno od več dejavnikov.
Pregled Neuralgelo
Neuralgelo je model AI, ki ga je NVIDIA razvila za rekonstrukcijo 3D modelov iz video posnetkov. Uporablja takojšnje nevronske grafične primitive (takojšnje NGP) in strategijo za grobo do natančne optimizacije za doseganje rekonstrukcij visoke zvestobe. Ta tehnologija je še posebej primerna za NVIDIA GPU, saj uporablja njihovo arhitekturo za učinkovito obdelavo nevronskih omrežij.MacBook Pro M4 GPU zmogljivosti
Čip MacBook Pro M4 Pro ima GPU z do 20 jedri, M4 Max pa ponuja konfiguracije z do 40 jedri GPU. Ti GPU-ji podpirajo strojno pospešeno sledenje žarkov, kar je koristno za naloge, ki zahtevajo zapleteno razsvetljavo in odboje, vendar niso posebej optimizirane za rekonstrukcijo nevronske površine, kot so Nvidia's GPU.Obdelava nevronskih površin
Medtem ko so M4 GPU-ji močni in sposobni ravnati z nalogami, povezanimi z AI, zaradi svoje integracije z Apple-ovim nevronskim motorjem, niso posebej zasnovani za enako raven rekonstrukcije nevronske površine kot NVIDIA-jevi GPU. Nevronski motor v čipih M4 je optimiziran za naloge AI na napravi, vendar ni neposredno primerljiv s specializirano arhitekturo NVIDIA GPU-jev za zapletene izračune nevronskih omrežij, kot je potrebna Neuralgelo.Omejitve in premisleki
1. Združljivost programske opreme: Neurangelo je optimiziran za NVIDIA GPU in je sproščen pod licenco, ki njegovo uporabo omejuje na nekomercialne aplikacije na strojni opremi NVIDIA. To pomeni, da bi za vodenje Neuralgelo na MacBook Pro potrebovali pomembne spremembe ali alternativne programske rešitve.2. Učinkovitost: Tudi če je bila na voljo združljiva programska oprema, uspešnost M4 GPU-jev pri ravnanju s tako zapletenimi nevronskimi izračuni se morda ne bo ujemala z zmogljivostjo vrhunskih Nvidia GPU-jev, kot je serija RTX, ki so zasnovani posebej za naloge AI in globoko učenje.
3. Pasovna širina pomnilnika: M4 Max ponuja visoko pasovno širino pomnilnika, do 546 GB/s, kar je koristno za podatke, ki temeljijo na podatkih. Vendar pa bi bila učinkovitost te pasovne širine pri nalogi rekonstrukcije nevronske površine odvisna od tega, kako dobro je programska oprema optimizirana za Appleovo strojno opremo.
Če povzamemo, medtem ko ima serija MacBook Pro M4 močne GPU-je, ki so sposobni obravnavati naloge, povezane z AI, niso posebej optimizirani za rekonstrukcije nevronske površine z visoko zvezo, kot je Neurangelo. Primarna omejitev ni samo strojna oprema, ampak tudi združljivost in optimizacija programske opreme za tehnologije, specifične za NVIDIA. Za naloge, ki zahtevajo raven podrobnosti in zvestobe, ki jih zagotavlja Neurangelo, Nvidia GPU ostajajo prednostna izbira zaradi svoje specializirane arhitekture in programske podpore.
Navedbe:[1] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[2] https://www.cgchannel.com/2023/08/video-check-out-nvidias-neuralgelo-ai-model/
[3] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-Twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[5] https://support.apple.com/en-us/121554
[6] https://www.youtube.com/watch?v=nef5bgytqmk
[7] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl
[8] https://support.apple.com/en-us/121553