MacBook Pro с серией чипов M4, включая M4 Pro и M4 Max, оснащен мощными графическими процессорами, предназначенными для выполнения требовательных задач, таких как 3D -графика, редактирование видео и вычисления искусственного интеллекта. Однако, могут ли эти графические процессоры эффективно обрабатывать реконструкции нейронной поверхности с высокой точки зрения, подобные тем, которые достигнуты с помощью Neuralangelo Nvidia, зависит от нескольких факторов.
Neuralangelo Обзор
Neuralangelo - это модель искусственного интеллекта, разработанная Nvidia для реконструкции 3D -моделей с видеозаписей. Он использует мгновенные нейронные графические примитивы (мгновенный НГП) и стратегию оптимизации грубых-плавника для достижения реконструкций высокой точки зрения. Эта технология особенно подходит для графических процессоров NVIDIA, поскольку она использует их архитектуру для эффективной обработки нейронной сети.MacBook Pro M4 возможности графического процессора
MacBook Pro M4 Pro Chip оснащен графическим процессором с до 20 ядер, в то время как M4 Max предлагает конфигурации с до 40 сердечников графических процессоров. Эти графические процессоры поддерживают аппаратное ускорение лучи, что полезно для задач, требующих сложного освещения и отражений, но они специально не оптимизированы для реконструкции нейронной поверхности, как графические процессоры Nvidia.Обработка реконструкции нейронной поверхности
В то время как графические процессоры M4 являются мощными и способны выполнять задачи, связанные с ИИ, благодаря их интеграции с нейронным двигателем Apple, они специально не предназначены для того же уровня реконструкции нейронной поверхности, что и графические процессоры Nvidia. Нейронный двигатель в чипах M4 оптимизирован для задач AI настройки, но он не напрямую сопоставимо со специализированной архитектурой графических процессоров Nvidia для сложных расчетов нейронных сети, таких как те, которые требуются Neuralangelo.ограничения и соображения
1. Совместимость с программным обеспечением: Neuralangelo оптимизирован для графических процессоров NVIDIA и выпускается по лицензии, которая ограничивает его использование некоммерческими приложениями на оборудовании NVIDIA. Это означает, что запуск neuralangelo на MacBook Pro потребует значительных изменений или альтернативных программных решений.2. Производительность: даже если было доступно совместимое программное обеспечение, производительность графических процессоров M4 при обработке таких сложных нейронных вычислений может не соответствовать эффективности высококлассных графических процессоров NVIDIA, таких как серия RTX, которые специально предназначены для AI и задач глубокого обучения.
3. Пропускная способность памяти: M4 Max предлагает высокую пропускную способность памяти, до 546 Гбит/с, что полезно для задач интенсивных данных. Тем не менее, эффективность этой полосы пропускания в задачах реконструкции нейронной поверхности будет зависеть от того, насколько хорошо программное обеспечение оптимизировано для оборудования Apple.
Таким образом, в то время как в серии MacBook Pro M4 есть мощные графические процессоры, способные выполнять задачи, связанные с AI, они специально не оптимизированы для реконструкций нейронной поверхности с высокой точки зрения, таких как Neuralangelo. Основным ограничением является не только оборудование, но и совместимость с программным обеспечением и оптимизация для технологий, специфичных для NVIDIA. Для задач, требующих уровня детализации и верности, предоставленных Neuralangelo, графические процессоры Nvidia остаются предпочтительным выбором из -за их специализированной архитектуры и поддержки программного обеспечения.
Цитаты:[1] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[2] https://www.cgchannel.com/2023/08/video-check-out-nvidias-new-neuralangelo-ai-model/
[3] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[5] https://support.apple.com/en-us/121554
[6] https://www.youtube.com/watch?v=Nef5bgytqmk
[7] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl
[8] https://support.apple.com/en-us/121553