MACBook Pro带有M4芯片系列，包括M4 Pro和M4 Max，配备了功能强大的GPU，旨在处理诸如3D图形，视频编辑和AI计算之类的苛刻任务。但是，这些GPU是否可以有效地处理高保真神经表面的重建，例如Nvidia的神经血管造成的重建，这取决于几个因素。
Neuralangelo概述
Neuralangelo是NVIDIA开发的AI模型，用于从视频素材中重建3D模型。它使用即时的神经图形原始图(即时NGP)和粗到最新的优化策略来实现高保真重建。该技术特别适合NVIDIA GPU，因为它利用其架构进行有效的神经网络处理。MacBook Pro M4 GPU功能
MacBook Pro M4 Pro芯片具有最多20个内核的GPU，而M4 Max提供的配置最多为40 GPU内核。这些GPU支持硬件加速的射线追踪，这对需要复杂的照明和反射的任务有益，但是它们并未针对Nvidia的GPU等神经表面重建进行专门优化。##处理神经表面重建
尽管M4 GPU具有强大的功能，并且由于与Apple的神经发动机的集成而能够处理与AI相关的任务，但它们并未专门为与NVIDIA的GPU相同水平的神经表面重建而设计。 M4芯片中的神经发动机针对在设备AI任务进行了优化，但它与NVIDIA GPU的专业架构无法直接相当，用于复杂的神经网络计算，例如Neuralangelo所要求的。
##限制和注意事项
1。软件兼容性：Neuralangelo针对NVIDIA GPU进行了优化，并根据许可将其用于NVIDIA硬件的非商业应用程序发布。这意味着在MacBook Pro上运行Neuralangelo将需要重大修改或替代软件解决方案。
2。性能：即使有兼容软件可用，M4 GPU在处理此类复杂的神经计算中的性能可能与高端NVIDIA GPU(如RTX系列)的性能不符，RTX系列是专门为AI和深度学习任务设计的。
3。内存带宽：M4 Max提供高内存带宽，最高为546 GB/s，这对数据密集型任务有益。但是，该带宽在神经表面重建任务中的效率将取决于软件对Apple硬件的优化程度。
总而言之，尽管MacBook Pro M4系列具有能够处理与AI相关的任务的强大GPU，但它们并未专门针对高保真神经表面重建(如Neuralangelo)进行优化。主要的限制不仅是硬件，还包括针对NVIDIA特定技术的软件兼容性和优化。对于需要Neuralangelo提供的细节和保真度的任务，由于其专业体系结构和软件支持，NVIDIA GPU仍然是首选选择。
引用：[1] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[2] https://www.cgchannel.com/2023/08/video-checkout-new-new-neurangelo-ai-model/
[3] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digitality-digital-twins-with-neural-kernel-kernel-kernel-surconstruction/
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-fro-fotures-m4-family-m4-family-of-chips-chips-chips-anp-apple-intelligence/
[5] https://support.apple.com/en-us/121554
[6] https://www.youtube.com/watch?v=nef5bgytqmk
[7] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl
[8] https://support.apple.com/en-us/121553