MacBook Pro з серією мікросхем M4, включаючи M4 Pro і M4 Max, оснащений потужними графічними процесорами, розробленими для вирішення вимогливих завдань, таких як 3D -графіка, редагування відео та обчислення AI. Однак, чи можуть ці графічні процесори ефективно обробляти високоразові реконструкції нейронної поверхні, як, що досягаються Nvidia Neuralangelo, залежить від декількох факторів.
Огляд Neuralangelo
NeuralAngelo - це модель AI, розроблена NVIDIA для реконструкції 3D -моделей із відеоматеріалів. Він використовує миттєві нейронні графічні примітиви (миттєвий NGP) та стратегію оптимізації грубої до фініки для досягнення реконструкцій високої точки зору. Ця технологія особливо підходить для графічних процесорів NVIDIA, оскільки вона використовує їх архітектуру для ефективної обробки нейронної мережі.можливості GPU MacBook Pro M4
Чіп Macbook Pro M4 Pro оснащений графічним процесором з до 20 ядер, тоді як M4 Max пропонує конфігурації з 40 ядерними процесорами. Ці графічні процесори підтримують апаратне відстеження променів, що сприяють завдам, що потребують складного освітлення та відбиття, але вони спеціально не оптимізовані для реконструкції нейронної поверхні, як GPU NVIDIA.Обробка реконструкцій нейронної поверхні
У той час як GPU M4 є потужними і здатними вирішувати завдання, пов'язані з AI, завдяки їх інтеграції з нейронним двигуном Apple, вони спеціально не розроблені для того ж рівня реконструкції нейронної поверхні, як графічні процесори Nvidia. Нейронний двигун у мікросхемах M4 оптимізований для завдань AI на пристрої, але він безпосередньо не порівнянне зі спеціалізованою архітектурою графічних процесорів NVIDIA для складних обчислень нейронної мережі, як ті, що вимагаються Нейралангело.Обмеження та міркування
1. Сумісність програмного забезпечення: NeuralAngelo оптимізований для GPU NVIDIA і випускається за ліцензією, яка обмежує її використання некомерційними програмами на апаратному забезпеченні NVIDIA. Це означає, що запуск Necuralangelo на MacBook Pro потребує значних модифікацій або альтернативних програмних рішень.2. Продуктивність: Навіть якщо сумісне програмне забезпечення було доступне, продуктивність графічних процесорів M4 у обробці таких складних нейронних обчислень може не відповідати продуктивності високого класу GPU NVIDIA, як серія RTX, які спеціально розроблені для завдань AI та глибокого навчання.
3. Пропускна здатність пам'яті: M4 Max пропонує високу пропускну здатність пам'яті, до 546 ГБ/с, що корисно для завдань, що інтенсивно. Однак ефективність цієї пропускної здатності в завданнях реконструкції нейронної поверхні залежатиме від того, наскільки добре програмне забезпечення оптимізоване для обладнання Apple.
Підсумовуючи це, хоча серія MacBook Pro M4 має потужний графічний процесор, здатний виконувати завдання, пов'язані з AI, вони спеціально не оптимізовані для реконструкцій нейронної поверхні високої точки зору, як Нейралангело. Основне обмеження-це не лише апаратне забезпечення, а й сумісність програмного забезпечення та оптимізація для специфічних для NVIDIA технологій. Для завдань, що потребують рівня деталізації та вірності, що надається Нейралангело, графічні процесори NVIDIA залишаються кращим вибором завдяки спеціалізованій архітектурі та підтримці програмного забезпечення.
Цитати:[1] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[2] https://www.cgchannel.com/2023/08/video-check-ud-nvidias-new-neurangelo-ai-model/
[3] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidenity-digital-twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[5] https://support.apple.com/en-us/121554
[6] https://www.youtube.com/watch?v=nef5bgytqmk
[7] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl
[8] https://support.apple.com/en-us/121553