MacBook Pro dengan seri chip M4, termasuk M4 Pro dan M4 Max, dilengkapi dengan GPU kuat yang dirancang untuk menangani tugas -tugas yang menuntut seperti grafik 3D, pengeditan video, dan perhitungan AI. Namun, apakah GPU ini dapat memproses rekonstruksi permukaan saraf kesetiaan tinggi secara efisien seperti yang dicapai oleh neuralangelo Nvidia tergantung pada beberapa faktor.
Ikhtisar Neuralangelo
Neuralangelo adalah model AI yang dikembangkan oleh NVIDIA untuk merekonstruksi model 3D dari rekaman video. Ini menggunakan primitif grafis saraf instan (NGP instan) dan strategi optimasi kasar-ke-halus untuk mencapai rekonstruksi kesetiaan tinggi. Teknologi ini sangat cocok untuk NVIDIA GPU, karena memanfaatkan arsitektur mereka untuk pemrosesan jaringan saraf yang efisien.kemampuan GPU MacBook Pro M4
Chip MacBook Pro M4 Pro menampilkan GPU dengan hingga 20 core, sementara M4 Max menawarkan konfigurasi dengan hingga 40 inti GPU. GPU ini mendukung penelusuran ray yang dipercepat perangkat keras, yang bermanfaat untuk tugas yang membutuhkan pencahayaan dan refleksi yang kompleks, tetapi mereka tidak secara khusus dioptimalkan untuk rekonstruksi permukaan saraf seperti GPU NVIDIA.memproses rekonstruksi permukaan saraf
Sementara GPU M4 sangat kuat dan mampu menangani tugas-tugas terkait AI karena integrasi mereka dengan mesin saraf Apple, mereka tidak dirancang khusus untuk tingkat rekonstruksi permukaan saraf yang sama dengan GPU NVIDIA. Mesin saraf dalam chip M4 dioptimalkan untuk tugas AI di perangkat, tetapi tidak secara langsung sebanding dengan arsitektur khusus NVIDIA GPU untuk perhitungan jaringan saraf yang kompleks seperti yang dibutuhkan oleh Neuralangelo.Keterbatasan dan Pertimbangan
1. Kompatibilitas Perangkat Lunak: Neuralangelo dioptimalkan untuk NVIDIA GPU dan dirilis dengan lisensi yang membatasi penggunaannya untuk aplikasi non-komersial pada perangkat keras NVIDIA. Ini berarti bahwa menjalankan neuralangelo pada MacBook Pro akan membutuhkan modifikasi yang signifikan atau solusi perangkat lunak alternatif.2. Kinerja: Bahkan jika perangkat lunak yang kompatibel tersedia, kinerja GPU M4 dalam menangani perhitungan saraf yang kompleks mungkin tidak cocok dengan GPU NVIDIA kelas atas seperti seri RTX, yang secara khusus dirancang untuk AI dan tugas pembelajaran mendalam.
3. Bandwidth Memori: M4 Max menawarkan bandwidth memori tinggi, hingga 546 GB/s, yang bermanfaat untuk tugas intensif data. Namun, efisiensi bandwidth ini dalam tugas rekonstruksi permukaan saraf akan tergantung pada seberapa baik perangkat lunak dioptimalkan untuk perangkat keras Apple.
Singkatnya, sementara seri MacBook Pro M4 memiliki GPU kuat yang mampu menangani tugas-tugas terkait AI, mereka tidak secara khusus dioptimalkan untuk rekonstruksi permukaan saraf kesetiaan tinggi seperti neuralangelo. Keterbatasan utama bukan hanya perangkat keras tetapi juga kompatibilitas dan optimasi perangkat lunak untuk teknologi khusus NVIDIA. Untuk tugas yang membutuhkan tingkat detail dan kesetiaan yang disediakan oleh Neuralangelo, NVIDIA GPU tetap menjadi pilihan yang disukai karena arsitektur khusus dan dukungan perangkat lunak mereka.
Kutipan:[1] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[2] https://www.cgchannel.com/2023/08/video-check-ut-out-nvidias-new-neuralangelo-ai-model/
[3] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-neural-kernel-surface-reconstruction/
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[5] https://support.apple.com/en-us/121554
[6] https://www.youtube.com/watch?v=nef5bgytqmk
[7] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-ppl
[8] https://support.apple.com/en-us/121553