Použití DeepSeek s listy Google může být výkonnou kombinací pro automatizaci úkolů a zvýšení produktivity, ale je třeba zvážit několik omezení:
1. Infrastruktura a problémy s výkonem: Deepseek čelil významným výzvám při řešení vysoké poptávky, což vedlo k problémům s výkonem, jako jsou zpoždění a časové limity. To může ovlivnit spolehlivost integrací s listy Google, zejména v době využití maximálního využití [4]. Při integraci DeepSeek s listy Google mohou uživatelé zažít pomalejší zpracování dat nebo aktualizace kvůli těmto omezením infrastruktury.
2. Omezení API: API Deepseek, i když nákladově efektivní, vyžaduje pečlivé řízení, aby optimalizovala výkon a náklady. Uživatelé musí pro své úkoly vybrat správný model a efektivně spravovat parametry, aby se zabránilo zbytečným výdajům [6]. Systém ukládání do mezipaměti, který pomáhá snižovat náklady na opětovné použití vstupů v mezipaměti, má navíc omezení, jako je minimální velikost mezipaměti a vypršení mezipaměti v průběhu času [6].
3. Integration Complexity: While platforms like Make and Pabbly Connect offer no-code integration solutions for DeepSeek and Google Sheets, setting up complex workflows can still be challenging for users without experience in automation tools[1][2]. To může vyžadovat další čas a úsilí, aby se správně naučilo a nakonfigurovalo integraci.
4. Zabezpečení a dodržování dat: Při integraci jakékoli služby AI do listů Google, zajištění zásadní zabezpečení dat a shody. Zatímco Pabbly Connect je SOC2 typu 2 a ISO 27001: 2022 certifikováno, uživatelé musí ověřit, že DeepSeek splňuje podobné standardy, aby chránil citlivá data [2].
5. Limity využití: Bezplatnou uživatelé DeepSeek mohou čelit limitům využití, jako je vykazovaný limit 50 zpráv denně, i když se to může lišit a nemusí být oficiálně potvrzeno [7]. Takové limity by mohly omezit frekvenci automatizovaných úkolů nebo aktualizací dat v listech Google.
6. Kvalita a struktura obsahu: Zatímco DeepSeek je známý pro poskytování dobře strukturovaného obsahu, jeho výkon se může lišit v závislosti na úkolu. Ve scénářích vytváření obsahu může Deepseek nabídnout lepší obrysy než jiné modely AI, jako je Chatgpt, ale jeho pomalejší doba odezvy by mohla být nevýhodou [3]. To znamená, že při integraci DeepSeek s listy Google pro generování obsahu může přinést vysoce kvalitní výsledky, nemusí to být tak rychlé jako jiné možnosti.
Celkově, zatímco DeepSeek může zvýšit produktivitu při integraci s listy Google, uživatelé si musí být vědomi těchto omezení a podle toho plánovat, aby maximalizovali výhody této integrace.
Citace:
[1] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-heets
[2] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/google-heets/
[3] https://www.elegantthemes.com/blog/business/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-deeepseek
[5] https://images.appsumo.com/products/sheetgpt-chatgpt-google-heets-integration/questions/will-ou-support-deepseek-api-1301906/
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i6f3ni/deepseek_limits/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/