与Google表一起使用DeepSeek可以是使任务自动化和提高生产率的强大组合，但是需要考虑几个限制：
1。基础设施和绩效问题：DeepSeek在处理高需求方面面临着重大挑战，导致绩效问题，例如延迟和超时。这可能会影响与Google表的集成的可靠性，尤其是在使用高峰时间期间[4]。当将DeepSeek与Google表集成时，由于这些基础架构约束，用户可能会遇到较慢的数据处理或更新。
2。API限制：DeepSeek的API虽然具有成本效益，但需要仔细的管理来优化性能和成本。用户需要为其任务选择正确的模型并有效地管理参数，以避免不必要的费用[6]。此外，通过重复使用缓存输入来有助于降低成本的缓存系统具有限制，例如随着时间的推移缓存大小和缓存到期[6]。
3。集成复杂性：虽然Make and Pabbly Connect等平台为DeepSeek和Google表提供了无代码集成解决方案，但设置复杂的工作流程对于没有自动化工具的经验而没有经验的用户仍可能具有挑战性[1] [2]。这可能需要额外的时间和精力来正确学习和配置集成。
4。数据安全和合规性：将任何AI服务与Google表集整合在一起时，确保数据安全性和合规性至关重要。尽管Pabbly Connect是SOC2类型2和ISO 27001：2022认证，但用户必须验证DeepSeek是否符合类似的标准以保护敏感数据[2]。
5。使用限制：DeepSeek的免费用户可能会面临使用限制，例如每天报告的50条消息，尽管这可能会有所不同，并且可能无法正式确认[7]。这样的限制可能会限制Google表中自动任务或数据更新的频率。
6.内容质量和结构：虽然DeepSeek以提供结构良好的内容而闻名，但其性能可能会因任务而异。在内容创建方案中，DeepSeek可能会比Chatgpt(例如Chatgpt)提供更好的轮廓，但其响应时间较慢可能是一个缺点[3]。这意味着，在将DeepSeek与Google表集成以进行内容的生成可能会产生高质量的结果，但它可能不如其他选项快。
总体而言，虽然DeepSeek可以在与Google表格集成时提高生产率，但用户必须意识到这些限制，并相应地计划以最大程度地利用这种集成的好处。
引用：
[1] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-sheets
[2] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/google-sheets/
[3] https://www.elegantthemes.com/blog/business/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitation-of-deepseek
[5] https://images.appsumo.com/products/sheetgpt-chatgpt-google-sheets-seets-integration/questions/will-you-support-deepseek-api-api-1301906/
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i6f3ni/deepseek_limits/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_it_it_truly_better_better_than/