Korzystanie z DeepSeek z arkuszami Google może być potężną kombinacją do automatyzacji zadań i zwiększenia wydajności, ale należy wziąć pod uwagę kilka ograniczeń:
1. Problemy z infrastrukturą i wydajnością: Deepseek stanął przed poważnym wyzwaniami w zakresie obchodzenia się z dużym popytem, co prowadzi do problemów związanych z wydajnością, jak opóźnienia i limit czasu. Może to wpłynąć na niezawodność integracji z arkuszami Google, szczególnie w czasach szczytowych [4]. Podczas integracji DeepSeek z arkuszami Google użytkownicy mogą doświadczyć wolniejszych przetwarzania danych lub aktualizacji z powodu tych ograniczeń infrastruktury.
2. Ograniczenia API: API Deepseek, choć opłacalne, wymaga starannego zarządzania w celu optymalizacji wydajności i kosztów. Użytkownicy muszą wybrać odpowiedni model do swoich zadań i skutecznie zarządzać parametrami, aby uniknąć niepotrzebnych wydatków [6]. Ponadto system buforowania, który pomaga obniżyć koszty poprzez ponowne wykorzystanie danych w pamięci podręcznej, ma ograniczenia, takie jak minimalny rozmiar pamięci podręcznej i wygaśnięcie pamięci podręcznej w czasie [6].
3. Złożoność integracji: podczas gdy platformy takie jak Make i Pabbly Connect oferują rozwiązania integracyjne bez kodu dla arkuszy DeepSeek i Google, konfigurowanie złożonych przepływów pracy może być nadal trudne dla użytkowników bez doświadczenia w narzędziach automatyzacji [1] [2]. Może to wymagać dodatkowego czasu i wysiłku, aby prawidłowo uczyć się i skonfigurować integracje.
4. Bezpieczeństwo danych i zgodność: podczas integracji dowolnej usługi sztucznej inteligencji z arkuszami Google zapewniają kluczowe znaczenie bezpieczeństwa danych i zgodności. Podczas gdy Pabbly Connect to SOC2 Type 2 i ISO 27001: 2022 Certyfikowane, użytkownicy muszą sprawdzić, czy Deepseek spełnia podobne standardy, aby chronić poufne dane [2].
5. Limity użytkowania: Bezpłatni użytkownicy DeepSeek mogą stawić czoła limitom użytkowania, takie jak zgłoszony limit 50 wiadomości dziennie, choć może to się różnić i nie może być oficjalnie potwierdzone [7]. Takie limity mogą ograniczyć częstotliwość zautomatyzowanych zadań lub aktualizacji danych w arkuszach Google.
6. Jakość i struktura treści: Podczas gdy DeepSeek jest odnotowywane za dostarczanie dobrze zorganizowanych treści, jego wydajność może się różnić w zależności od zadania. W scenariuszach tworzenia treści Deepseek może oferować lepsze kontury niż inne modele AI, takie jak Chatgpt, ale jego wolniejszy czas reakcji może być wadą [3]. Oznacza to, że chociaż integracja DeepSeek z arkuszami Google do generowania treści może przynieść wysokiej jakości wyniki, może nie być tak szybkie jak inne opcje.
Ogólnie rzecz biorąc, podczas gdy DeepSeek może zwiększyć wydajność po zintegrowaniu z arkuszami Google, użytkownicy muszą być świadomi tych ograniczeń i odpowiednio planować, aby zmaksymalizować korzyści z tej integracji.
Cytaty:
[1] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-sheets
[2] https://www.pabbly.com/connect/integracje/deepseek/google-sheets/
[3] https://www.eleganthemes.com/blog/business/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-deepseek
[5] https://images.appsumo.com/products/sheetgpt-chatgpt-google-sheets-integration/questions/will-lou-support-deepseek-api-1301906/
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i6f3ni/deepseek_limits/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_trusty_better_than/