Google 시트와 함께 DeepSeek 사용의 한계는 무엇입니까?

1. 인프라 및 성능 문제 : DeepSeek은 높은 수요를 처리하는 데 큰 어려움을 겪었으며 지연 및 시간 초과와 같은 성능 문제를 초래했습니다. 이는 특히 피크 사용 시간 동안 Google 시트와의 통합의 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다 [4]. DeepSeek를 Google 시트와 통합 할 때 사용자는 이러한 인프라 제약으로 인해 느린 데이터 처리 또는 업데이트를 경험할 수 있습니다.

2. API 제한 사항 : DeepSeek의 API는 비용 효율적이지만 성능과 비용을 최적화하기 위해 신중한 관리가 필요합니다. 사용자는 작업에 적합한 모델을 선택하고 불필요한 비용을 피하기 위해 매개 변수를 효과적으로 관리해야합니다 [6]. 또한 캐싱 입력을 재사용하여 비용을 줄이는 데 도움이되는 캐싱 시스템은 시간이 지남에 따라 최소 캐시 크기 및 캐시 만료와 같은 제한 사항이 있습니다 [6].

3. 통합 복잡성 : Make 및 Pably Connect와 같은 플랫폼은 DeepSeek 및 Google 시트를위한 No-Code 통합 솔루션을 제공하지만 복잡한 워크 플로를 설정하는 것은 여전히 ​​자동화 도구에 대한 경험이없는 사용자에게는 어려울 수 있습니다 [1] [2]. 통합을 올바르게 배우고 구성하려면 추가 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.

4. 데이터 보안 및 규정 준수 : AI 서비스를 Google 시트와 통합 할 때 데이터 보안 및 규정 준수가 중요합니다. Pably Connect는 Soc2 Type 2 및 ISO 27001 : 2022 인증이지만 사용자는 DeepSeek이 유사한 표준을 충족하여 민감한 데이터를 보호하는지 확인해야합니다 [2].

5. 사용 제한 : DeepSeek의 무료 사용자는 하루에보고 된 50 개의 메시지 제한과 같은 사용 제한에 직면 할 수 있지만, 이는 다를 수 있으며 공식적으로 확인되지 않을 수 있습니다 [7]. 이러한 제한은 Google 시트의 자동화 된 작업 또는 데이터 업데이트의 빈도를 제한 할 수 있습니다.

6. 컨텐츠 품질 및 구조 : DeepSeek은 잘 구조화 된 컨텐츠를 제공하는 것으로 유명하지만, 성능은 작업에 따라 다를 수 있습니다. 컨텐츠 제작 시나리오에서 DeepSeek은 Chatgpt와 같은 다른 AI 모델보다 더 나은 윤곽선을 제공 할 수 있지만 응답 시간이 느리게는 단점이 될 수 있습니다 [3]. 이는 컨텐츠 생성을 위해 DeepSeek를 Google Sheets와 통합하면 고품질의 결과를 산출 할 수 있지만 다른 옵션만큼 빠르지 않을 수 있습니다.

전반적으로 DeepSeek은 Google 시트와 통합 될 때 생산성을 향상시킬 수 있지만 사용자는 이러한 제한 사항을 알고이 통합의 이점을 극대화 할 수 있도록 계획해야합니다.

인용 :
[1] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-sheets
[2] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/google-sheets/
[3] https://www.elegantthemes.com/blog/business/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-limitations-of-deepseek
[5] https://images.appsumo.com/products/sheetgpt-chatgpt-google-seets-integration/questions/will-you-support-deepseek-api-1301906/
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i6f3ni/deepseek_limits/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/