DeepSeek, izmantojot Google lapas, var būt jaudīga kombinācija uzdevumu automatizēšanai un produktivitātes uzlabošanai, taču ir jāņem vērā vairāki ierobežojumi:
1. Infrastruktūras un veiktspējas jautājumi: DeepSeek ir saskāries ar ievērojamām problēmām, apstrādājot lielu pieprasījumu, izraisot tādas darbības problēmas kā kavēšanās un taimauts. Tas var ietekmēt integrāciju ticamību ar Google lapām, it īpaši maksimālā lietošanas laikā [4]. Integrējot DeepSeek ar Google lapām, lietotāji šo infrastruktūras ierobežojumu dēļ var piedzīvot lēnāku datu apstrādi vai atjauninājumus.
2. API ierobežojumi: DeepSeek API, lai arī rentabli, ir nepieciešama rūpīga pārvaldība, lai optimizētu veiktspēju un izmaksas. Lietotājiem jāizvēlas pareizais modelis saviem uzdevumiem un efektīvi jāpārvalda parametri, lai izvairītos no nevajadzīgiem izdevumiem [6]. Turklāt kešatmiņas sistēmai, kas palīdz samazināt izmaksas, atkārtoti izmantojot kešatmiņu, ir ierobežojumi, piemēram, minimālais kešatmiņas lielums un kešatmiņas derīguma termiņš laika gaitā [6].
3. Integrācijas sarežģītība: lai gan tādas platformas kā Make un Pably Connect piedāvā bez koda integrācijas risinājumus DeepSeek un Google lapām, sarežģītu darbplūsmu iestatīšana joprojām var būt izaicinoša lietotājiem, kuriem nav pieredzes automatizācijas rīkos [1] [2]. Tam var būt nepieciešams papildu laiks un pūles, lai pareizi apgūtu un konfigurētu integrāciju.
4. Datu drošība un atbilstība: integrējot jebkuru AI pakalpojumu ar Google lapām, ir svarīgi nodrošināt datu drošību un atbilstību. Kamēr Pably Connect ir Soc2 2. tipa un ISO 27001: 2022 sertificēts, lietotājiem jāpārbauda, vai DeepSeek atbilst līdzīgiem standartiem, lai aizsargātu sensitīvus datus [2].
5. Lietošanas ierobežojumi: DeepSeek bezmaksas lietotāji var saskarties ar lietošanas ierobežojumiem, piemēram, paziņotais 50 ziņojumu ierobežojums dienā, lai gan tas var atšķirties un to var oficiāli apstiprināt [7]. Šādi ierobežojumi varētu ierobežot automatizēto uzdevumu vai datu atjauninājumu biežumu Google lapās.
6. Satura kvalitāte un struktūra: Lai gan tiek atzīmēts, ka DeepSeek nodrošina labi strukturētu saturu, tā veiktspēja var mainīties atkarībā no uzdevuma. Satura veidošanas scenārijos DeepSeek varētu piedāvāt labākus kontūras nekā citi AI modeļi, piemēram, Chatgpt, taču tā lēnākais reakcijas laiks varētu būt trūkums [3]. Tas nozīmē, ka, lai arī DeepSeek integrēšana ar Google lapām satura ģenerēšanai varētu dot augstas kvalitātes rezultātus, tas varētu nebūt tik ātrs kā citas iespējas.
Kopumā, kaut arī DeepSeek var uzlabot produktivitāti, ja tas ir integrēts Google lapās, lietotājiem jāapzinās šie ierobežojumi un attiecīgi jāplāno, lai maksimāli palielinātu šīs integrācijas priekšrocības.
Atsauces:
[1] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-sheets
[2] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/google-sheets/
[3] https://www.elegantthemes.com/blog/business/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-FeepSeek
[5] https://images.appsumo.com/products/sheetgpt-chatgpt-google-sheets-integration/questions/will-you-support-depseek-api-1301906/
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i6f3ni/deepseek_limits/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/