В настоящее время в предоставленных результатах поиска нет конкретной информации о GPT-4.5. Тем не менее, мы можем обсудить различия между GPT-4O и его предшественниками, что может помочь в понимании потенциальных улучшений в будущих моделях, таких как GPT-4.5.
Ключевые показатели производительности для GPT-4O по сравнению с предшественниками
1. Точность и точность: GPT-4O демонстрирует более высокую точность и точность по сравнению с GPT-4, GPT-3,5 и GPT-3. Например, GPT-4O достигает точность 89%в понимании сложных запросов по сравнению с 84%GPT-4, 80%GPT-3,5 и 75%GPT-3 [1].
2. Недостаток: GPT-4O имеет более низкую оценку недоумения 8,2, что указывает на лучшее понимание и когерентность по сравнению с GPT-4 (10,3), GPT-3,5 (12,1) и GPT-3 (14,5) [1].
3. Удерживание контекста: GPT-4O поддерживает точность 92%в удержании контекста в течение нескольких разговорных поворотов, превзойти GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) и GPT-3 (78%) [1].
4. Время отклика: GPT-4O обычно реагирует быстрее, чем его предшественники, со средним временем отклика 0,9 секунды по сравнению с 1,1 секунды GPT-4, 1,3 секунды GPT-3,5 и 1,5 секунды GPT-3 [1]. Тем не менее, недавние тесты предполагают, что GPT-4 может быть быстрее в некоторых сценариях [2].
5. Мультимодальные возможности: GPT-4O поддерживает более широкий диапазон мультимодальных входов и выходов, включая текст, изображение, аудио и видео, тогда как GPT-4 имеет более ограниченные мультимодальные функции [4].
6. Эффективность и стоимость: GPT-4O предназначен для того, чтобы быть более эффективным и экономически эффективным, с более высокой скоростью генерации и более низкими затратами по сравнению с GPT-4 [4].
7. Надежность и стабильность: GPT-4O демонстрирует большую надежность и стабильность, более эффективно обрабатывая шумные входы и обеспечивая последовательные ответы [1].
потенциальные различия в будущих моделях
Если бы модель, подобная GPT-4.5, должна была быть разработана, она может дополнительно уточнить эти показатели за счет повышения точности, сокращения времени отклика, улучшения мультимодальных возможностей и повышения устойчивости против состязательных входов. Кроме того, он может сосредоточиться на решении конкретных ограничений задачи, таких как сложные задачи извлечения данных или задачи устного рассуждения, где GPT-4O по-прежнему показывает место для улучшения [3].
Таким образом, хотя конкретные подробности о GPT-4.5 недоступны, будущие модели, вероятно, будут опираться на достижения, наблюдаемые в GPT-4O, сосредоточившись на эффективности, мультимодальной поддержке и улучшении производительности, специфичных для задач.
Цитаты:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-how-is-it-different-from-gpt-3-gpt-3-5-ch-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-the-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-cenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-s-a-content creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/