Grok 3 демонстрирует превосходство над GPT-4O в задачах STEM через несколько ключевых тестов:
1. Математика (AIME 2025): GROK 3 достигает оценки 93,3%, что значительно превосходит оценку GPT-4O 79% в задачах математических рассуждений [1] [3]. Эта производительность согласуется с способностью GROK 3 эффективно решать сложные математические задачи.
2. Science (GPQA): GROK 3 набирает 84,6% по экспертным рассуждениям на уровне выпускников, превосходя оценку GPT-4O в 78% в научном решении [1] [3]. Это указывает на расширенные возможности Grok 3 в анализе научных данных и предоставлении точных ответов.
3. Кодирование (LiveCodeBench): Grok 3 превосходит с оценкой 79,4%, опередив оценку GPT-4O 72,9% в задачах генерации кода и программирования [1] [3]. Это демонстрирует способность GROK 3 эффективно генерировать чистый функциональный код.
Эти тесты подчеркивают превосходную производительность Grok 3 в областях STEM, что делает его предпочтительным выбором для профессионалов в области математики, науки и программирования. Кроме того, режим мышления Grok 3 обеспечивает прозрачность в процессе рассуждений, что особенно полезно для приложений STEM [1] [3].
Цитаты:[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-genchmark-comparison
[5] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://x.ai/blog/grok-3
[8] https://opencv.org/blog/grok-3/
[9] https://channel8.com/english/31979