DeepSeek R1 je primárně optimalizován pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) a není speciálně navržen pro programovací jazyky ve způsobu, jakým jsou modely, jako jsou GPT-4O nebo OpenAI O1. Dokáže však zvládnout úkoly související s kódováním a algoritmickým uvažováním, zejména ve scénářích vyžadujících logické inference a řešení problémů. Zde je podrobný přehled o jeho výkonu v různých úkolech souvisejících s programováním:
1. kódování a algoritmické uvažování: Deepseek R1 provádí konkurenceschopné při kódování benchmarků, jako jsou Codeforces a SWE-Bench ověřené. Dosahuje procentuálního hodnocení 96,3% na Codeforces, což je velmi blízko 96,6% OpenAI O1-1217 [7]. To naznačuje, že ačkoli to nemusí vynikat při generování plynulého kódu, je schopen efektivně řešit algoritmické problémy.
2. jazykové podpory: Zatímco Deepseek R1 podporuje více jazyků, její primární zaměření je na angličtinu a čínštinu. Jeho výkon může degradovat pro dotazy v jiných jazycích a některé výstupy mohou mísit jazyky, zejména mezi angličtinou a čínštinou [7].
3. matematické a logické uvažování: Deepseek R1 vyniká v úkolech, které vyžadují matematické a logické uvažování. Může systematicky rozdělit komplexní problémy na řešení krok za krokem, takže je vhodný pro úkoly zahrnující matematické uvažování nebo logické odpočty [3] [5].
4.. Rozhodování v reálném čase: Architektura učení z posílení modelu umožňuje upřesnit své předpovědi na základě zpětné vazby, což je vhodné pro aplikace rozhodování v reálném čase. To se však přímo netýká programovacích jazyků, ale zdůrazňuje jeho přizpůsobivost v dynamickém prostředí [4] [5].
Stručně řečeno, Deepseek R1 není specificky optimalizován pro programovací jazyky, ale funguje dobře v úkolech, které zahrnují logické uvažování a řešení problémů, což může být prospěšné při kódování kontextů. Jeho silné stránky spočívají spíše v matematickém a logickém uvažování než na výrobu plynulých kódů.
Citace:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehyensitage-guide
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/375663
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[8] https://www.giskard.ai/knowledge/deepseek--complete-analysis-of-Performance-and-Limitations