Deepseek R1 terutama dioptimalkan untuk pemrosesan bahasa alami (NLP) dan tidak dirancang khusus untuk bahasa pemrograman dengan cara model seperti GPT-4O atau O1 Openai. Namun, itu dapat menangani tugas yang terkait dengan pengkodean dan penalaran algoritmik, terutama dalam skenario yang membutuhkan inferensi logis dan pemecahan masalah. Berikut adalah ikhtisar terperinci tentang kinerjanya di berbagai tugas terkait pemrograman:
1. PENGOLAHAN DAN ALGORITMIC: Deepseek R1 berkinerja kompetitif dalam pengkodean tolok ukur seperti kodeforsi dan swe-bench diverifikasi. Ini mencapai peringkat persentil 96,3% pada codeforces, yang sangat dekat dengan Openai O1-1217 96,6% [7]. Ini menunjukkan bahwa sementara itu mungkin tidak unggul dalam menghasilkan kode yang lancar, ia mampu memecahkan masalah algoritmik secara efektif.
2. Dukungan Bahasa: Sementara Deepseek R1 mendukung berbagai bahasa, fokus utamanya adalah pada bahasa Inggris dan Cina. Kinerja dapat menurun untuk pertanyaan dalam bahasa lain, dan beberapa output dapat mencampur bahasa, terutama antara bahasa Inggris dan Cina [7].
3. Penalaran matematika dan logis: Deepseek R1 unggul dalam tugas yang membutuhkan penalaran matematis dan logis. Ini dapat secara sistematis memecah masalah kompleks menjadi solusi langkah demi langkah, membuatnya cocok untuk tugas yang melibatkan penalaran matematika atau pengurangan logis [3] [5].
4. Pengambilan keputusan waktu nyata: Arsitektur pembelajaran penguatan model memungkinkannya untuk memperbaiki prediksinya berdasarkan umpan balik, sehingga cocok untuk aplikasi pengambilan keputusan waktu nyata. Namun, ini tidak secara langsung berhubungan dengan bahasa pemrograman tetapi menyoroti kemampuan beradaptasi di lingkungan yang dinamis [4] [5].
Singkatnya, Deepseek R1 tidak secara khusus dioptimalkan untuk bahasa pemrograman tetapi berkinerja baik dalam tugas-tugas yang melibatkan penalaran logis dan pemecahan masalah, yang dapat bermanfaat dalam konteks pengkodean. Kekuatannya lebih terletak pada penalaran matematis dan logis daripada pembuatan kode yang lancar.
Kutipan:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://artitifialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehensive-guide
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/375663
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[8] https://www.giskard.ai/knowledge/deepseek-r1-completete-analysis-of-perperformance-and-limitations