Deepseek R1 öncelikle Doğal Dil İşleme (NLP) için optimize edilmiştir ve GPT-4O veya Openai'nin O1'si gibi modellerin programları için programlama için özel olarak tasarlanmamıştır. Bununla birlikte, özellikle mantıksal çıkarım ve problem çözme gerektiren senaryolarda kodlama ve algoritmik akıl yürütme ile ilgili görevleri işleyebilir. İşte programlama ile ilgili farklı görevlerdeki performansına ayrıntılı bir genel bakış:
1. Kodlama ve Algoritmik Akıl Yürütme: Deepseek R1, kodlama ve SWE-Bench gibi kodlama ölçütlerinde rekabetçi bir şekilde gerçekleştirilir. Openai O1-1217'nin% 96.6'sına çok yakın olan CodeForces'da% 96.3'lük bir yüzdelik sıralama elde etmektedir [7]. Bu, akıcı kod üretmede mükemmel olmasa da, algoritmik problemleri etkili bir şekilde çözebileceğini düşündürmektedir.
2. Dil Desteği: Deepseek R1 birden fazla dili desteklerken, birincil odak noktası İngilizce ve Çince'dir. Performansı diğer dillerdeki sorgular için bozulabilir ve bazı çıktılar özellikle İngilizce ve Çince arasında dilleri karıştırabilir [7].
3. Matematiksel ve mantıksal akıl yürütme: Deepseek R1, matematiksel ve mantıksal akıl yürütme gerektiren görevlerde mükemmeldir. Karmaşık problemleri sistematik olarak adım adım çözümlere ayırabilir, bu da matematiksel akıl yürütme veya mantıksal kesintileri içeren görevlere uygun hale getirebilir [3] [5].
4. Gerçek Zamanlı Karar Verme: Modelin takviye öğrenme mimarisi, tahminlerini geri bildirimlere göre geliştirmesini sağlar ve bu da gerçek zamanlı karar verme uygulamaları için uygun hale getirir. Bununla birlikte, bu doğrudan programlama dilleri ile ilgili değildir, ancak dinamik ortamlarda uyarlanabilirliğini vurgulamaktadır [4] [5].
Özetle, Deepseek R1, programlama dilleri için özel olarak optimize edilmez, ancak kodlama bağlamlarında faydalı olabilecek mantıksal akıl yürütme ve problem çözme içeren görevlerde iyi performans gösterir. Güçlü yönleri, akıcı kod üretiminden ziyade matematiksel ve mantıksal akıl yürütmede daha fazla yatar.
Alıntılar:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-ragainst-openais-o1
[2] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/375663
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[8] https://www.gilkard.ai/knowledge/deepseek-r1-complete-analiz-of-pormance-and- Limitasyonlar