DeepSeek R1 в основному оптимізований для обробки природних мов (NLP) і не розроблений спеціально для мов програмування таким чином, як такі моделі, як GPT-4O або Openai's O1. Однак він може виконувати завдання, пов'язані з кодуванням та алгоритмічними міркуваннями, особливо в сценаріях, що потребують логічного висновку та вирішення проблем. Ось детальний огляд його виконання в різних завданнях, пов'язаних з програмуванням:
1. Кодування та алгоритмічні міркування: DeepSeek R1 виступає конкурентоспроможним у кодувальних орієнтирах, таких як Codeforces та Swe-Bench, перевірені. Він досягає відсоткового рейтингу на 96,3% на Codeforces, що дуже близьке до 96,6% OpenAI O1-1217 [7]. Це говорить про те, що, хоча він може не досягти успіху в генеруванні вільного коду, він здатний ефективно вирішувати алгоритмічні проблеми.
2. Мова підтримка: Хоча DeepSeek R1 підтримує кілька мов, його основна увага приділяється англійській та китайській мові. Його продуктивність може погіршитися для запитів на інших мовах, а деякі результати можуть поєднувати мови, особливо між англійською та китайською мовою [7].
3. Математичне та логічне міркування: DeepSeek R1 переважає завдання, які потребують математичних та логічних міркувань. Він може систематично розщеплювати складні проблеми на покрокові рішення, що робить його придатним для завдань, що стосуються математичних міркувань або логічних відрахувань [3] [5].
. Однак це безпосередньо не стосується мов програмування, але підкреслює його пристосованість у динамічних середовищах [4] [5].
Підсумовуючи це, DeepSeek R1 не спеціально оптимізований для мов програмування, але добре виконує завдання, що включають логічні міркування та вирішення проблем, що може бути корисним для кодування контекстів. Його сильні сторони полягають більше в математичних та логічних міркуванні, а не вільно генерації коду.
Цитати:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://artificialanalysis.ai/models/deepeek-r1
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehence-guide
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/375663
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
4