„Deepseek R1“ pirmiausia yra optimizuotas natūralios kalbos apdorojimui (NLP) ir nėra specialiai sukurtas programavimo kalboms tokiais modeliais kaip GPT-4O ar Openai O1 yra. Tačiau tai gali tvarkyti užduotis, susijusias su kodavimu ir algoritminiu pagrindimu, ypač scenarijuose, kuriems reikalingas loginis išvadas ir problemų sprendimas. Čia pateikiama išsami jo našumo apžvalga atliekant įvairias su programavimu susijusias užduotis:
1. „Codeforces“ pasiekia procentilio reitingą-96,3%, tai yra labai arti Openai O1-1217 96,6% [7]. Tai rodo, kad nors jis gali būti nepriekaištingas generuodamas sklandų kodą, jis gali efektyviai išspręsti algoritmines problemas.
2. Kalbos palaikymas: Nors „Deepseek R1“ palaiko kelias kalbas, pagrindinis dėmesys skiriamas anglų ir kinų kalbai. Jo atlikimas gali pablogėti užklausas kitomis kalbomis, o kai kurie išėjimai gali maišyti kalbas, ypač tarp anglų ir kinų [7].
3. Matematinis ir loginis samprotavimas: „Deepseek R1“ išsiskiria užduotimis, kurioms reikalingas matematinis ir loginis samprotavimas. Tai gali sistemingai suskaidyti sudėtingas problemas į žingsnis po žingsnio sprendimus, todėl yra tinkamas užduotims, apimančioms matematinius samprotavimus ar loginius deduklius [3] [5].
4. Realiojo laiko sprendimų priėmimas: modelio stiprinimo mokymosi architektūra leidžia patobulinti savo prognozes remiantis grįžtamasis ryšys, todėl jis yra tinkamas realiojo laiko sprendimų priėmimo programoms. Tačiau tai tiesiogiai nėra susiję su programavimo kalbomis, bet pabrėžia jo pritaikomumą dinaminėje aplinkoje [4] [5].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek R1“ nėra specialiai optimizuotas programavimo kalboms, tačiau gerai atlieka užduotis, apimančias loginius samprotavimus ir problemų sprendimą, kuris gali būti naudingas kodavimo kontekste. Jos stipriosios pusės labiau slypi matematiniuose ir loginiuose samprotavimuose, o ne sklandžiame kodų generavime.
Citatos:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://artifialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseeek-r1-comprhensive-guide
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/375663
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[8] https://www.giskard.ai/knowledge/deepseek-r1-complete-analysis-of-performance-and--limitations