DeepSeek-R1은 AWS에서 사용 가능한 다른 모델과 비교하여 비용 효율적인 AI 모델입니다. 다음은 다른 AI 모델과 가격을 비교하는 것입니다.
DeepSeek-R1 가격 :
- 직접 API 가격 책정 : DeepSeek-R1의 가격은 모회사의 API를 통해 직접 액세스 할 때 백만 마리의 토큰 당 $ 2.19입니다. 이로 인해 다른 많은 AI 모델, 특히 대규모 배치의 경우 [3] [6]보다 훨씬 저렴합니다.
-AWS 가격 : AWS에서 DeepSeek-R1은 일반적으로 EC2 인스턴스를 사용하여 배포되며, 여기서 사용자는 사용당 사용이 아닌 컴퓨팅 리소스 비용을 지불합니다. 이 접근법은 오픈 소스 AI 모델에 대한 AWS의 기존 가격 책정 모델과 일치합니다. 비용은 사용 된 인스턴스 유형에 따라 다를 수 있으며, 특정 설정에 따라 총 시간당 시간당 총 시간당 $ 2.67 ~ $ 35.29 범위가 있습니다 [3] [4].
AWS에서 다른 AI 모델과 비교 :
- 메타 라마 모델 :이 모델은 토큰 당 가격이 책정되며 모델 크기에 따라 1,000 개의 출력 토큰 당 $ 0.00075 ~ $ 0.00256입니다. LLAMA 모델은 간단한 가격의 가격을 제공하지만 DeepSeek-R1의 효율성과 직접 API 비용이 낮아서 대규모 배포에 더 매력적입니다 [2].
- 코어 모델 : AWS의 코어 모델은 모델 교육 및 추론 비용에 중점을 둔 가격이 다릅니다. 예를 들어, Cohere Command 모델은 헌신없이 추론을 위해 시간당 $ 49.50입니다. AWS에 대한 DeepSeek-R1의 리소스 기반 가격은 인프라 사용을 최적화하는 조직에 더 비용 효율적일 수 있습니다 [2].
- 안정성 AI 모델 :이 모델은 주로 이미지 생성에 사용되며 토큰이 아닌 이미지 당 가격이 책정됩니다. DeepSeek-R1과 직접 비교할 수는 없지만 안정성 AI 모델은 시각적 컨텐츠 생성에 중점을 둔 다른 가격 구조를 제공합니다 [2].
요약하면, DeepSeek-R1은 AWS의 다른 AI 모델에 대한 비용 효율적인 대안, 특히 AI 인프라 비용을 최적화하려는 조직의 경우 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 직접 API 액세스 또는 AWS에 대한 리소스 기반 비용을 통한 가격 구조는 높은 비용을 발생시키지 않고 AI를 활용하려는 비즈니스의 경쟁 선택으로 배치됩니다.
인용 :
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/
[6] https://www.clickittech.com/ai/deepseek-r1-vs-openai-o1/amp/
[7] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-oazhlpdnfvmzo
[8] https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/