ما هي الاختلافات الرئيسية في البنية التحتية التي توفرها AWS و Azure لـ Deepseek-R1

البنية التحتية لـ AWS لـ Deepseek-R1

تقدم AWS DeepSeek-R1 كنموذج بدون خادم مُدار بالكامل من خلال الأولاد الأمازون ، مما يسمح للمطورين ببناء ونشر النموذج دون إدارة البنية التحتية الأساسية [7]. هذا الإعداد يبسط عملية النشر ويقلل من الحاجة إلى موارد الأجهزة الواسعة. يوفر AWS أيضًا أدوات مثل Sagemaker و Bedrock لدعم تكامل النموذج وصقله. ومع ذلك ، فإن AWS تتقاضى رسوم الخوادم السحابية المحسّنة ، والتي يمكن أن تكون مكلفة إذا لم يتم استخدامها بكفاءة ، حيث تصل الأسعار إلى 124 دولارًا في الساعة لتكوينات معينة [3].

يركز نهج AWS على توفير بيئة مرنة وقابلة للتطوير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة من قدرات Deepseek-R1 دون القلق بشأن تعقيدات البنية التحتية. ومع ذلك ، يجب على المستخدمين النظر في خصوصية البيانات والأمان ، خاصةً عند استخدام النماذج من الشركات الناشئة الصينية ، وتوصي AWS باستخدام درابزين Amazon Bedrock للحصول على حماية إضافية [7].

Azure Infrastructure for Deepseek-R1

يوفر Azure Deepseek-R1 من خلال Azure AI Foundry ، ويوفر منصة موثوقة وقابلة للتطوير لمستخدمي المؤسسة [9]. على عكس نهج AWS المدارة بالكامل ، يتطلب Azure من المستخدمين إدارة قوة الحوسبة الأساسية ، والتي يمكن أن تؤدي إلى تسعير متغير اعتمادًا على مدى كفاءة تشغيل النموذج [3]. لا يتطلب Azure خوادم مخصصة لـ Deepseek-R1 ، لكن المستخدمين لا يزالون يدفعون مقابل موارد الحوسبة المستخدمة.

يتضمن تكامل Azure تقييمات شاملة للسلامة وتقييمات الأمن الآلية لضمان موثوقية النموذج والأمان [4]. بالإضافة إلى ذلك ، تخطط Azure لإدخال إصدارات مقطرة من Deepseek-R1 للنشر المحلي على Copilot+ PCS ، مما يوسع قدرات AI عبر أجهزة مختلفة [4]. يسمح هذا النهج بمزيد من التحكم في إعدادات البنية التحتية والأمن ، وهو أمر مفيد للمؤسسات ذات متطلبات الامتثال الصارمة.

الاختلافات الرئيسية

- نموذج النشر: يقدم AWS نشرًا بدون خادم مُدار بالكامل ، بينما يتطلب Azure من المستخدمين إدارة موارد الحوسبة.
- التسعير: رسوم AWS لاستخدام البنية التحتية ، في حين تختلف تكاليف Azure بناءً على كفاءة الحوسبة.
- الأمن والامتثال: تؤكد كلا النظامين على الأمان ، لكن Azure يوفر مزيدًا من السيطرة على إعدادات البنية التحتية ، والتي يمكن أن تكون مفيدة للمؤسسات ذات الاحتياجات الصارمة للامتثال.
- التكامل والأدوات: تدمج AWS Deepseek-R1 مع أدوات مثل Sagemaker و Bedrock ، بينما يستخدم Azure مسبك منظمة العفو الدولية للنشر والإدارة.

الاستشهادات:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-gooths-make-deepseek-ra1-ai-available-on-their-platforms.aspx
[2] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-gooths-make-deepseek-ra1-ai-available-on-their-platforms.aspx؟admgarea=news
[4] https://www.ctol.digital/news/microsoft-aws-adopt-deepseek-r1-filevivility-vs-openai-claude-investments/
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6]
[7] https://virtualizationReview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-to-fefer-deepseek-s-as-lay-dary-serverless-model.aspx
[8] https://jan.ai/post/deepseek-r1-locally
[9]