Hlavné rozdiely v infraštruktúre poskytovanej spoločnosťou AWS a Azure pre Deepseek-R1 spočívajú v ich modeloch nasadenia, cenových stratégiách a bezpečnostných úvahách.
AWS Infraštruktúra pre Deepseek-R1
AWS ponúka Deepseek-R1 ako plne spravovaný model bez serverov prostredníctvom Amazon Bedrock, čo vývojárom umožňuje vytvárať a nasadiť model bez riadenia základnej infraštruktúry [7]. Toto nastavenie zjednodušuje proces nasadenia a znižuje potrebu rozsiahlych zdrojov hardvéru. AWS tiež poskytuje nástroje ako Sagemaker a Bedrock na podporu integrácie a doladenia modelu. Spoločnosť AWS však účtuje poplatky za cloudové servery optimalizované AI, ktoré môžu byť nákladné, ak sa nevyužívajú efektívne, pričom ceny dosiahnu až 124 dolárov za hodinu pre určité konfigurácie [3].
Prístup AWS sa zameriava na poskytovanie flexibilného a škálovateľného prostredia pre aplikácie AI, čo používateľom umožňuje využívať schopnosti Deepseek-R1 bez obáv z komplexnosti infraštruktúry. Používatelia však musia zvážiť súkromie a bezpečnosť údajov, najmä pri používaní modelov z čínskych startupov, a AWS odporúča používať Amazon Bedrock Gundrails na pridanú ochranu [7].
Azure Infraštruktúra pre Deepseek-R1
Azure poskytuje Deepseek-R1 prostredníctvom zlievárne Azure AI, ktorá ponúka dôveryhodnú a škálovateľnú platformu pre používateľov podnikov [9]. Na rozdiel od plne spravovaného prístupu spoločnosti AWS, Azure vyžaduje, aby používatelia spravovali základný výpočtový výkon, čo môže viesť k premenlivým cenám v závislosti od toho, ako efektívne sa model spúšťa [3]. Azure nevyžaduje špecializované servery pre Deepseek-R1, ale používatelia stále platia za použité výpočtové zdroje.
Integrácia spoločnosti Azure zahŕňa rozsiahle hodnotenia bezpečnosti a automatizované hodnotenia bezpečnosti, aby sa zabezpečila spoľahlivosť a bezpečnosť modelu [4]. Okrem toho spoločnosť Azure plánuje zaviesť destilované verzie Deepseek-R1 pre miestne nasadenie na počítačoch Copilot+ PC, čím rozširuje svoje schopnosti AI na rôznych zariadeniach [4]. Tento prístup umožňuje väčšiu kontrolu nad nastavením infraštruktúry a bezpečnosti, čo je prospešné pre organizácie s prísnymi požiadavkami na dodržiavanie predpisov.
Kľúčové rozdiely
- Model nasadenia: AWS ponúka plne spravované nasadenie servera, zatiaľ čo Azure vyžaduje, aby používatelia spravovali výpočtové zdroje.
- Ceny: AWS Poplatky za využitie infraštruktúry, zatiaľ čo náklady Azure sa líšia v závislosti od efektívnosti výpočtu.
- Bezpečnosť a dodržiavanie predpisov: Obe platformy zdôrazňujú bezpečnosť, ale Azure poskytuje väčšiu kontrolu nad nastaveniami infraštruktúry, čo môže byť výhodné pre podniky s prísnymi potrebami dodržiavania predpisov.
- Integrácia a nástroje: AWS integruje DeepSeek-R1 s nástrojmi ako Sagemaker a Bedrock, zatiaľ čo Azure používa zlieváreň AI na nasadenie a správu.
Citácie:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-oogle-others-make-deepseek-r1-ai-model-Available-on-their-platforms.aspx
[2] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setupment--2e48
Https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-oogle-others-make-deepseek-r1-ai-model-avaible-on-their-platfors.aspx?admgarea=news
[4] https://www.ctol.digital/news/microsoft-aws-adopt-deepseek-r1-efficiention-vs-openai-claude-investments/
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://www.popai.pro/resources/how-to-use-uteepseeks-w1-model-with-party-party-platforms-like-azure-and-aws/
[7] https://virtualizationreview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-offer-offer-offer-eepseek-r1-AS-AS-Managed-serverless-model.aspx
[8] https://jan.ai/post/deepseek-r1-locally
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on--azare-ai-ai-dai-foundry-and-github/