Sự khác biệt chính trong cơ sở hạ tầng được cung cấp bởi AWS và Azure cho Deepseek-R1 nằm trong các mô hình triển khai, chiến lược giá cả và xem xét bảo mật.
Cơ sở hạ tầng AWS cho DeepSeek-R1
AWS cung cấp DeepSeek-R1 như một mô hình không có máy chủ được quản lý đầy đủ thông qua Amazon Bedrock, cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai mô hình mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng cơ bản [7]. Thiết lập này đơn giản hóa quy trình triển khai và giảm nhu cầu về tài nguyên phần cứng rộng rãi. AWS cũng cung cấp các công cụ như Sagemaker và Bedrock để hỗ trợ tích hợp và điều chỉnh mô hình. Tuy nhiên, AWS tính phí cho các máy chủ đám mây được tối ưu hóa AI, có thể tốn kém nếu không được sử dụng hiệu quả, với giá lên tới $ 124 mỗi giờ cho các cấu hình nhất định [3].
Cách tiếp cận của AWS tập trung vào việc cung cấp một môi trường linh hoạt và có thể mở rộng cho các ứng dụng AI, cho phép người dùng tận dụng các khả năng của DeepSeek-R1 mà không phải lo lắng về sự phức tạp của cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, người dùng phải xem xét quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, đặc biệt là khi sử dụng các mô hình từ các công ty khởi nghiệp Trung Quốc và AWS khuyến nghị sử dụng các bảo vệ Bedrock Amazon để bảo vệ thêm [7].
Cơ sở hạ tầng Azure cho DeepSeek-R1
Azure cung cấp DeepSeek-R1 thông qua Azure AI Foundry, cung cấp một nền tảng đáng tin cậy và có thể mở rộng cho người dùng doanh nghiệp [9]. Không giống như cách tiếp cận không có máy chủ được quản lý đầy đủ của AWS, Azure yêu cầu người dùng quản lý sức mạnh tính toán cơ bản, điều này có thể dẫn đến giá thay đổi tùy thuộc vào mức độ hiệu quả của mô hình được chạy [3]. Azure không yêu cầu các máy chủ chuyên dụng cho DeepSeek-R1, nhưng người dùng vẫn trả tiền cho các tài nguyên điện toán được sử dụng.
Tích hợp của Azure bao gồm các đánh giá an toàn rộng rãi và các đánh giá bảo mật tự động để đảm bảo độ tin cậy và bảo mật của mô hình [4]. Ngoài ra, Azure có kế hoạch giới thiệu các phiên bản chưng cất của DeepSeek-R1 để triển khai cục bộ trên Copilot+ PC, mở rộng khả năng AI của nó trên các thiết bị khác nhau [4]. Cách tiếp cận này cho phép kiểm soát nhiều hơn đối với cơ sở hạ tầng và cài đặt bảo mật, có lợi cho các tổ chức có yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt.
Sự khác biệt chính
- Mô hình triển khai: AWS cung cấp triển khai không có máy chủ được quản lý đầy đủ, trong khi Azure yêu cầu người dùng quản lý tài nguyên điện toán.
- Giá cả: AWS tính phí sử dụng cơ sở hạ tầng, trong khi chi phí của Azure khác nhau dựa trên hiệu quả tính toán.
- Bảo mật và tuân thủ: Cả hai nền tảng đều nhấn mạnh bảo mật, nhưng Azure cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cài đặt cơ sở hạ tầng, có thể thuận lợi cho các doanh nghiệp có nhu cầu tuân thủ nghiêm ngặt.
- Tích hợp và công cụ: AWS tích hợp DeepSeek-R1 với các công cụ như Sagemaker và Bedrock, trong khi Azure sử dụng AI Foundry để triển khai và quản lý.
Trích dẫn:
[1] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
[2] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[3] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx?admgarea=news
.
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
.
[7] https://virtualizationreview.com/Articles/2025/03/11/AWS-First-Cloud-Giant-to-Offer-DeepSeek-R1-as-Fully-Managed-Serverless-Model.aspx
[8] https://jan.ai/post/deepseek-r1-locally
.