Deepseek-R1 jaoks AWS-i ja Azure'i pakutavad peamised erinevused infrastruktuuris on nende juurutamismudelite, hinnastrateegiate ja turvalisuse kaalutluste osas.
AWS-i infrastruktuur Deepseek-R1 jaoks
AWS pakub Amazon Bedrocki kaudu täielikult hallatava serverita mudelina Deepseek-R1, võimaldades arendajatel mudeli ehitada ja juurutada ilma infrastruktuuri aluseks [7]. See seadistus lihtsustab juurutamisprotsessi ja vähendab vajadust ulatuslike riistvararessursside järele. AWS pakub ka selliseid tööriistu nagu Sagemaker ja Bedrock, et toetada mudeli integreerimist ja peenhäälestamist. AWS-i tasud A-optimeeritud pilveserverite eest, mis võib olla kulukas, kui neid ei kasutata tõhusalt, hinnad ulatuvad teatud konfiguratsioonide jaoks kuni 124 dollarini tunnis [3].
AWS-i lähenemisviis keskendub AI-rakenduste jaoks paindliku ja skaleeritava keskkonna pakkumisele, võimaldades kasutajatel kasutada DeepSEEK-R1 võimalusi, muretsemata infrastruktuuri keerukuse pärast. Kuid kasutajad peavad kaaluma andmete privaatsust ja turvalisust, eriti kui kasutate Hiina idufirmade mudeleid, ja AWS soovitab täiendavaks kaitseks kasutada Amazon Bedrock Guardrails [7].
Azure'i infrastruktuur DeepSEEK-R1 jaoks
Azure pakub Deepseek-R1 kaudu Azure AI valukoda, pakkudes ettevõtte kasutajatele usaldusväärset ja skaleeritavat platvormi [9]. Erinevalt AWS -i täielikult hallatavast serverita lähenemisviisist nõuab Azure kasutajatelt aluseks oleva arvutusvõimsuse haldamist, mis võib põhjustada muutuva hinnakujunduse sõltuvalt mudeli tõhusast käitamisest [3]. Azure ei vaja DeepSEEK-R1 jaoks spetsiaalseid serveritele, kuid kasutajad maksavad kasutatud arvutusressursside eest ikkagi.
Azure'i integratsioon hõlmab ulatuslikke ohutushinnanguid ja automatiseeritud turvahindamisi, et tagada mudeli usaldusväärsus ja turvalisus [4]. Lisaks plaanib Azure tutvustada DeepSEEK-R1 destilleeritud versioone Copilot+ PCS-i kohalikuks juurutamiseks, laiendades selle AI võimalusi erinevates seadmetes [4]. See lähenemisviis võimaldab suuremat kontrolli infrastruktuuri ja turvaseadete üle, mis on kasulik rangete vastavusnõuetega organisatsioonidele.
Peamised erinevused
- juurutamismudel: AWS pakub täielikult hallatavat serverita juurutamist, Azure aga nõuab kasutajatelt arvutusressursside haldamist.
- Hinnakujundus: AWS -i tasud infrastruktuuri kasutamise eest, samas kui Azure'i kulud varieeruvad arvutamise tõhususest.
- Turvalisus ja vastavus: mõlemad platvormid rõhutavad turvalisust, kuid Azure annab rohkem kontrolli infrastruktuuri seadete üle, mis võib olla kasulik rangete vastavusvajadustega ettevõtetele.
- Integreerimine ja tööriistad: AWS integreerib DeepSEEK-R1 selliste tööriistadega nagu Sagemaker ja Bedrock, samas kui Azure kasutab AI-valukoda juurutamiseks ja haldamiseks.
Tsitaadid:
]
]
]
]
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
]
]
[8] https://jan.ai/post/deepseek-r1-locally
]