AWS ve Azure tarafından Deepseek-R1 için sağlanan altyapıdaki temel farklılıklar, dağıtım modellerinde, fiyatlandırma stratejilerinde ve güvenlik hususlarında bulunmaktadır.
Deepseek-R1 için AWS Altyapısı
AWS, Deepseek-R1'i Amazon Bedrock aracılığıyla tam olarak yönetilen bir sunucusuz model olarak sunarak geliştiricilerin altta yatan altyapıyı yönetmeden modeli oluşturmasına ve dağıtmasına izin verir [7]. Bu kurulum, dağıtım işlemini basitleştirir ve kapsamlı donanım kaynaklarına olan ihtiyacı azaltır. AWS ayrıca modelin entegrasyonunu ve ince ayarını desteklemek için Sagemaker ve Bedrock gibi araçlar da sağlar. Bununla birlikte, AWS, verimli kullanılmazsa maliyetli olabilen AI-optimize edilmiş bulut sunucuları için ücretler, fiyatlar belirli konfigürasyonlar için saatte 124 dolara ulaşır [3].
AWS'nin yaklaşımı, AI uygulamaları için esnek ve ölçeklenebilir bir ortam sağlamaya odaklanarak, kullanıcıların altyapı karmaşıklıklarından endişe etmeden Deepseek-R1'in yeteneklerinden yararlanmalarını sağlıyor. Bununla birlikte, kullanıcılar özellikle Çin girişimlerinden gelen modelleri kullanırken veri gizliliğini ve güvenliğini göz önünde bulundurmalıdır ve AWS, daha fazla koruma için Amazon Bedrock korkuluklarının kullanılmasını önerir [7].
Deepseek-R1 için Azure Altyapısı
Azure, Azure AI Foundry aracılığıyla Deepseek-R1'i sağlar ve kurumsal kullanıcılar için güvenilir ve ölçeklenebilir bir platform sunar [9]. AWS'nin tamamen yönetilen sunucusuz yaklaşımının aksine, Azure, kullanıcıların temel bilgisayar gücünü yönetmesini gerektirir, bu da modelin ne kadar verimli bir şekilde çalıştırıldığına bağlı olarak değişken fiyatlandırmaya yol açabilir [3]. Azure, Deepseek-R1 için özel sunucular gerektirmez, ancak kullanıcılar hala kullanılan bilgi işlem kaynakları için ödeme yapar.
Azure entegrasyonu, modelin güvenilirliğini ve güvenliğini sağlamak için kapsamlı güvenlik değerlendirmeleri ve otomatik güvenlik değerlendirmeleri içerir [4]. Ayrıca Azure, Copilot+ PC'lerde yerel dağıtım için Deepseek-R1'in damıtılmış sürümlerini tanıtmayı planlıyor ve AI özelliklerini farklı cihazlarda genişletiyor [4]. Bu yaklaşım, katı uyumluluk gereksinimleri olan kuruluşlar için faydalı olan altyapı ve güvenlik ayarları üzerinde daha fazla kontrol sağlar.
Anahtar Farklılıklar
- Dağıtım modeli: AWS, tam olarak yönetilen bir sunucusuz dağıtım sunarken, Azure kullanıcıların bilgi işlem kaynaklarını yönetmesini gerektirir.
- Fiyatlandırma: AWS altyapı kullanımı için ücretler, Azure'un maliyetleri bilgi işlem verimliliğine göre değişir.
- Güvenlik ve uyumluluk: Her iki platform da güvenliği vurgular, ancak Azure, katı uyumluluk ihtiyaçları olan işletmeler için avantajlı olabilecek altyapı ayarları üzerinde daha fazla kontrol sağlar.
- Entegrasyon ve Araçlar: AWS, Deepseek-R1'i sagemaker ve anakaya gibi araçlarla entegre ederken, Azure dağıtım ve yönetim için AI dökümhanesini kullanır.
Alıntılar:
[1] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-botes-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-platforms.aspx
[2] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-equirements-optimal-deployment-setup-2e48
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-botes-make-depseek-r1-ai-model-available-on-platforms.aspx?admgarae=newss
[4] https://www.ctol.digital/news/microsoft-aws-adopt-deepseek-ben-fort-fort-vs-openai-claude-investments/
[5] https://apxml.com/posts/gpu-equirements-deepseek-r1
[6] https://www.popai.pro/resources/how-to-use-deepseeks-r1-with-third-party-platforms-seyure-and-aws/-ws/-ws/
[7] https://virtualizationreview.com/articles/2025/03/11/aws-first-cloud-giant-to-offer-deepseek-r1-as-sle-sle-managed-sverless-model.aspx
[8] https://jan.ai/post/deepseek-r1-locally
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-evailable-onasure-ai-foundry-and-github/