Nastavení monitorování a automatizace pro přerušení instance na manipulaci při spuštění DeepSeek-R1 zahrnuje několik osvědčených postupů, aby bylo zajištěno minimální prostoje a efektivní využití zdrojů. Zde je podrobný průvodce, jak tyto postupy implementovat:
Sledování instance na místě
1.. Monitorování nastavení pro oznámení o přerušení: Použijte AWS Eventbridge pro sledování oznámení o přerušení instancí. Tato oznámení poskytují dvouminutové varování před přerušením instance, což vám umožní přijmout proaktivní opatření. K automatizaci odpovědí na tyto oznámení můžete také použít funkce AWS Lambda [3].
2. Využijte CloudWatch: Nakonfigurujte CloudWatch pro sledování metrik zdraví a výkonu instancí. To pomáhá při rychlé identifikaci problémů a přijímání nápravných opatření předtím, než dojde k přerušení [3].
Automatizace pro zpracování přerušení
1. Implementujte půvabné vypnutí: Vyvíjejte skripty nebo použijte AWS Lambda k půvabnému vypnutí aplikace DeepSeek-R1, když je přijato oznámení o přerušení. Tím je zajištěno, že všechny probíhající úkoly jsou dokončeny nebo uloženy před ukončením instance [3].
2. Použijte skupiny automatického škálování: Nakonfigurujte skupiny AWS Auto Scaling Skupiny tak, aby automaticky spustily náhradní instanci, když dojde k přerušení. Tím je zajištěno, že vaše pracovní vytížení je rychle obnoveno v nové instanci [3].
3. Architektura odolná proti poruchám: Navrhněte architekturu systému tak, aby byla odolná proti chybám distribucí pracovní zátěže v několika bodových instancích. K distribuci provozu v instancích použijte elastický vyrovnávání zátěže, čímž se sníží dopad přerušení [3].
4. Diverzifikace flotily Spot Fleet: Použijte ve své spotové flotile kombinaci typů instancí, abyste minimalizovali riziko současného přerušení ve všech případech. Tato strategie pomáhá udržovat dostupnost služeb, i když jsou některé případy přerušeny [3].
Optimalizace a výkonnost nákladů
1. Pákový efekt příkladů na místě pro úspory nákladů: Použijte instance na místě pro necitlivé úkoly nebo pro škálování nad základní poptávkou. To může významně snížit náklady při zachování výkonu [6].
2. Monitorovací metriky výkonu: Použijte nástroje, jako je nové monitorování AI Relic pro sledování výkonu, kvality a metrik nákladů vaší aplikace DeepSeek-R1. To pomáhá při optimalizaci využití zdrojů a zajištění toho, aby aplikace fungovala efektivně v instancích spot [1].
3. jemné doladění DeepSeek-R1: Pravidelně dolaďujte svůj model DeepSeek-R1 za účelem zlepšení výkonu a účinnosti. To lze provést pomocí metod efektivních parametrů, jako je LORA k uložení výpočetních zdrojů [7].
Ochrana osobních údajů a zabezpečení dat
1. Udržujte soukromí dat: Zajistěte, aby citlivá data nebyla monitorována vyloučením jejich žádostí a odpovědí AI. Použijte nástroje jako nové filtry Relic pro cílení na konkrétní typy dat a udržování soukromí [1].
2. Zabezpečené nasazení: Nasazení DeepSeek-R1 v zabezpečeném prostředí, například na AWS EC2 s příslušnými rolemi a oprávněními IAM. Tím je zajištěno, že vaše aplikace a data jsou chráněna před neoprávněným přístupem [2].
Implementací těchto postupů můžete efektivně monitorovat a automatizovat zpracování přerušení instancí spotu pro DeepSeek-R1 a zajistit spolehlivý provoz a zároveň optimalizovat náklady a výkon.
Citace:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-new-relic-imonitor
[2] https://community.aws/content/2seuhqlpyifsWCKZMX585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[3] https://Memverge.com/blog/what-to-do-de-aringa-pot-interruption/
[4] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steps
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/405078
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[7] https://techifysolutions.com/blog/fine-tuning-deepseek-r1/
[8] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/