Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Quelles sont les meilleures pratiques pour configurer la surveillance et l'automatisation pour gérer les interruptions d'instance spot pour Deepseek-R1


Quelles sont les meilleures pratiques pour configurer la surveillance et l'automatisation pour gérer les interruptions d'instance spot pour Deepseek-R1


La configuration de la surveillance et de l'automatisation pour gérer les interruptions d'instance spot lors de l'exécution de Deepseek-R1 implique plusieurs meilleures pratiques pour assurer une utilisation minimale des temps d'arrêt et des ressources efficaces. Voici un guide détaillé sur la façon de mettre en œuvre ces pratiques:

Surveillant les interruptions d'instance spot

1. Configuration de la surveillance des avis d'interruption: Utilisez AWS Eventbridge pour surveiller les avis d'interruption des instances spot. Ces avis fournissent un avertissement de deux minutes avant qu'une instance ne soit interrompue, vous permettant de prendre des mesures proactives. Vous pouvez également utiliser des fonctions AWS Lambda pour automatiser les réponses à ces avis [3].

2. Utiliser CloudWatch: configurer CloudWatch pour surveiller les mesures de santé et de performance des instances. Cela aide à identifier rapidement les problèmes et à prendre des mesures correctives avant les interruptions [3].

Automation pour gérer les interruptions

1. Implémentez une fermeture gracieuse: développez des scripts ou utilisez AWS Lambda pour arrêter gracieusement votre application Deepseek-R1 lorsqu'un avis d'interruption est reçu. Cela garantit que toutes les tâches en cours sont effectuées ou enregistrées avant la résiliation de l'instance [3].

2. Utilisez des groupes de mise à l'échelle automatique: configurez les groupes de mise à l'échelle AWS AWS pour lancer automatiquement une instance de remplacement lorsqu'une interruption se produit. Cela garantit que votre charge de travail reprend rapidement sur une nouvelle instance [3].

3. Utilisez l'équilibrage de la charge élastique pour distribuer le trafic entre les instances, en réduisant l'impact des interruptions [3].

4. Diversification de la flotte de spot: utilisez un mélange de types d'instances dans votre flotte spot pour minimiser le risque d'interruptions simultanées dans toutes les instances. Cette stratégie aide à maintenir la disponibilité des services même lorsque certains cas sont interrompus [3].

Optimisation et performances des coûts

1. Tire sur les instances ponctuelles pour les économies de coûts: utilisez des instances ponctuelles pour les tâches non sensibles au temps ou pour la mise à l'échelle de la demande de base. Cela peut réduire considérablement les coûts tout en maintenant les performances [6].

2. Surveiller les métriques des performances: utilisez des outils tels que la nouvelle surveillance de l'IA Relic pour suivre les performances, la qualité et les mesures de coûts de votre application Deepseek-R1. Cela aide à optimiser l'utilisation des ressources et à garantir que l'application s'exécute efficacement sur les instances ponctuelles [1].

3. Cela peut être fait en utilisant des méthodes économes en paramètres comme LORA pour enregistrer les ressources de calcul [7].

Confidentialité et sécurité des données

1. Maintenir la confidentialité des données: assurez-vous que les données sensibles ne sont pas surveillées en les excluant des demandes et des réponses de l'IA. Utilisez des outils tels que les filtres de dépôt de New Relic pour cibler des types de données spécifiques et maintenir la confidentialité [1].

2. Déploiement sécurisé: Déployez Deepseek-R1 dans un environnement sécurisé, comme sur AWS EC2 avec des rôles et des autorisations IAM appropriés. Cela garantit que votre application et vos données sont protégées contre l'accès non autorisé [2].

En mettant en œuvre ces pratiques, vous pouvez surveiller et automatiser efficacement la gestion des interruptions d'instance spot pour Deepseek-R1, assurant un fonctionnement fiable tout en optimisant les coûts et les performances.

Citations:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-kuring-a-pot-instance-interruption/
[4] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-trois-easy-steps
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/405078
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[7] https://techifysolutions.com/blog/fine-tuning-deepseek-r1/
[8] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/