Deepseek-R1 çalıştırırken spot örnek kesintilerini işlemek için izleme ve otomasyonun ayarlanması, minimum kesinti ve verimli kaynak kullanımı sağlamak için en iyi uygulamaları içerir. İşte bu uygulamaların nasıl uygulanacağına dair ayrıntılı bir rehber:
Spot Örnek Kesintilerini İzleme
1. Kesinti Bildirimleri için Kurulum İzleme: Spot Örnek Kesinti Bildirimleri için izlemek için AWS Eventbridge'i kullanın. Bu bildirimler, bir örnek kesintiye uğramadan önce iki dakikalık bir uyarı sağlar ve proaktif önlemler almanıza izin verir. Bu bildirimlere verilen yanıtları otomatikleştirmek için AWS Lambda işlevlerini de kullanabilirsiniz [3].
2. CloudWatch'ı kullanın: Örnek sağlık ve performans metriklerini izlemek için CloudWatch'ı yapılandırın. Bu, sorunların hızlı bir şekilde tanımlanmasına ve kesintiler meydana gelmeden önce düzeltici önlemler almaya yardımcı olur [3].
Kesintileri işlemek için otomasyon
1. Zarif kapatma uygulayın: Komut dosyaları geliştirin veya bir kesinti bildirimi alındığında Deepseek-R1 uygulamanızı zarif bir şekilde kapatmak için AWS Lambda'yı kullanın. Bu, devam eden görevlerin örnek sonlandırılmadan önce tamamlanmasını veya kaydedilmesini sağlar [3].
2. Otomatik ölçeklendirme gruplarını kullanın: AWS otomatik ölçeklendirme gruplarını, bir kesinti meydana geldiğinde bir yedek örneği otomatik olarak başlatacak şekilde yapılandırın. Bu, iş yükünüzün yeni bir örnekte hızla devam etmesini sağlar [3].
3. Hataya toleranslı mimari: İş yüklerini birden fazla spot örneğine dağıtarak sistem mimarinizi hataya dayanıklı olacak şekilde tasarlayın. Trafiği örnekler arasında dağıtmak için elastik yük dengelemesini kullanın ve kesintilerin etkisini azaltır [3].
4. Spot filo çeşitlendirmesi: Tüm örneklerde eşzamanlı kesintiler riskini en aza indirmek için spot filonuzda örnek türlerinin bir karışımını kullanın. Bu strateji, bazı örnekler kesintiye uğradığında bile hizmet kullanılabilirliğinin korunmasına yardımcı olur [3].
Maliyet optimizasyonu ve performans
1. Maliyet tasarrufu için spot örneklerinden yararlanın: Zamana duyarlı olmayan görevler veya taban çizgisi talebinin üzerinde ölçeklendirilmesi için spot örneklerini kullanın. Bu, performansı korurken maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir [6].
2. Performans metriklerini izleyin: Deepseek-R1 uygulamanızın performans, kalitesi ve maliyet metriklerini izlemek için yeni Relic AI izleme gibi araçlar kullanın. Bu, kaynak kullanımının optimize edilmesine ve uygulamanın spot örneklerinde verimli bir şekilde çalışmasını sağlamaya yardımcı olur [1].
3. Deepseek-R1 ince ayarlama: Performans ve verimliliği artırmak için Deepseek-R1 modelinize düzenli olarak ince ayarlayın. Bu, hesaplama kaynaklarından tasarruf etmek için Lora gibi parametre tasarruflu yöntemler kullanılarak yapılabilir [7].
Veri Gizliliği ve Güvenliği
1. Veri gizliliğini koruyun: Hassas verilerin AI istek ve yanıtlarından hariç tutularak izlenmediğinden emin olun. Belirli veri türlerini hedeflemek ve gizliliği korumak için New Relic'in damla filtreleri gibi araçları kullanın [1].
2. Güvenli dağıtım: Deepseek-R1'i uygun IAM rolleri ve izinlerle AWS EC2 gibi güvenli bir ortamda dağıtın. Bu, uygulamanızın ve verilerinizin yetkisiz erişimden korunmasını sağlar [2].
Bu uygulamaları uygulayarak, Deepseek-R1 için spot örnek kesintilerinin işlenmesini etkili bir şekilde izleyebilir ve otomatikleştirebilirsiniz, bu da maliyetleri ve performansı optimize ederken güvenilir bir çalışma sağlar.
Alıntılar:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-ri--ri--locally-and-monitor--with-relic-ai-monitoring
[2] https://community.aws/content/2seuhqlpyfswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-Aazon-ec2?lang=en
[3] https://memverge.com/blog/what-to-douring-spot-instance-interriction/
[4] https://northflank.com/blog/elf-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-sure-and-k8s-in-there-usy-steps
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/405078
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[7] https://techifysolutions.com/blog/fine-tuning-deepseek-r1/
[8] https://www.reddit.com/r/elfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/