A Mélypéldányok megszakításának kezelésére szolgáló megfigyelés és automatizálás beállítása számos bevált gyakorlatot foglal magában a minimális leállás és a hatékony erőforrás-felhasználás biztosítása érdekében. Itt található egy részletes útmutató a gyakorlatok végrehajtásához:
A Spot Példány megszakításának megfigyelése
1. A megszakítási értesítések beállításának megfigyelése: Az AWS EventBridge használatával figyelje meg a Spot példány megszakítási értesítéseit. Ezek az értesítések két perces figyelmeztetést nyújtanak egy példány megszakítása előtt, lehetővé téve a proaktív intézkedések megtételét. Használhat AWS Lambda funkciókat is az ezekre a értesítésekre adott válaszok automatizálására [3].
2. Használja a CloudWatch -t: Konfigurálja a CloudWatch -t a példányok egészségének és a teljesítménymutatók figyelésére. Ez elősegíti a problémák gyors azonosítását és a korrekciós intézkedések megtételét a megszakítások megkezdése előtt [3].
automatizálás a megszakítások kezelésére
1. Végezzen el kecses leállítást: Fejleszteni a szkripteket, vagy használja az AWS Lambda-t, hogy kecsesen leállítsa a DeepSeek-R1 kérelmet, amikor megszakítási értesítés érkezik. Ez biztosítja, hogy a folyamatban lévő feladatok befejeződjenek vagy elmenjenek a példány megszüntetése előtt [3].
2. Használjon automatikus skálázási csoportokat: Konfigurálja az AWS Auto Scaling csoportokat, hogy automatikusan elindítsa a csere példányt, amikor megszakítás történik. Ez biztosítja, hogy a munkaterhelést gyorsan folytatják egy új példányon [3].
3. Használja az elasztikus terheléselosztást, hogy elosztja a forgalmat az esetek között, csökkentve a megszakítások hatását [3].
4. helyszíni flotta diverzifikációja: Használjon példánytípusok keverékét a flottájában, hogy minimalizálja az egyidejű megszakítások kockázatát minden esetben. Ez a stratégia elősegíti a szolgáltatás elérhetőségének fenntartását, még akkor is, ha néhány eset megszakad [3].
Költségoptimalizálás és teljesítmény
1. Használathelyi példányok a költségmegtakarításhoz: Használjon nem-érzékeny feladatokhoz vagy a kiindulási kereslet feletti méretezéshez. Ez jelentősen csökkentheti a költségeket, miközben fenntartja a teljesítményt [6].
2. Figyelemmel kíséri a teljesítménymutatókat: Használjon olyan eszközöket, mint az új Relic AI megfigyelés, hogy nyomon kövesse a teljesítmény, a minőség és a költségmérőket a DeepSeek-R1 alkalmazásban. Ez elősegíti az erőforrás -felhasználás optimalizálását és annak biztosítását, hogy az alkalmazás hatékonyan működjön a Spot példányokon [1].
3. finomhangolás a DeepSeek-R1: Rendszeresen finomítsa a DeepSeek-R1 modellt a teljesítmény és a hatékonyság javítása érdekében. Ezt paraméter-hatékony módszerekkel, például Lora segítségével lehet megtenni a számítási erőforrások megmentésére [7].
Adatok magánélete és biztonsága
1. Fenntartja az adatok magánéletét: Győződjön meg arról, hogy az érzékeny adatokat nem figyeljük meg az AI kérésekből és válaszokból való kizárással. Használjon olyan eszközöket, mint a New Relic cseppszűrője, hogy megcélozza az adott adattípusokat és fenntartsa a magánélet védelmét [1].
2. Biztonságos telepítés: Helyezze be a mélyszék-R1-et egy biztonságos környezetbe, például az AWS EC2-en, megfelelő IAM szerepekkel és engedélyekkel. Ez biztosítja, hogy az alkalmazás és az adatok védjenek a jogosulatlan hozzáféréstől [2].
Ezeknek a gyakorlatoknak a végrehajtásával hatékonyan figyelemmel kísérheti és automatizálhatja a SPOT példányok megszakításainak kezelését a DeepSeek-R1 számára, biztosítva a megbízható működést, miközben optimalizálja a költségeket és a teljesítményt.
Idézetek:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-pot-instance-interruption/
[4] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steeps
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/405078
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[7] https://techifysolutions.com/blog/fine-tuning-deepseek-r1/
[8] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/