Stebėjimo ir automatizavimo nustatymas, skirtas tvarkyti taškinių egzempliorių pertraukimus vykdant „Deepseeek-R1“, reikia kelių geriausių praktikų, kad būtų užtikrintas minimalus prastovos ir efektyvus išteklių panaudojimas. Čia yra išsamus vadovas, kaip įgyvendinti šią praktiką:
Stebėjimo taško egzemplioriaus pertraukimai
1. NUSTATYMO SUSITARIMO Stebėjimas. Pastebėkite pertraukimo pranešimus: Naudokite „AWS EventBridge“, kad stebėtumėte taškinių egzempliorių pertraukimo pranešimus. Šie pranešimai pateikia dviejų minučių perspėjimą prieš nutraukiant egzempliorių, leidžiančius imtis iniciatyvių priemonių. Norėdami automatizuoti atsakymus į šiuos pranešimus, taip pat galite naudoti „AWS Lambda“ funkcijas [3].
2. Naudokite „CloudWatch“: sukonfigūruokite „CloudWatch“ stebėti egzempliorių sveikatos ir našumo metriką. Tai padeda greitai nustatyti problemas ir imtis taisomųjų veiksmų prieš nutraukiant pertraukimus [3].
automatizavimas
1. Įdiekite grakščią išjungimą: sukurkite scenarijus arba naudokite „AWS Lambda“, kad grakščiai uždarytumėte savo „Deepseeek-R1“ programą, kai gaunamas pranešimas apie pertraukimą. Tai užtikrina, kad prieš nutraukiant egzempliorių bus baigtos ar išsaugotos bet kokios vykdomos užduotys [3].
2. Naudokite automatinio mastelio grupes: sukonfigūruokite AWS automatinio mastelio grupes, kad automatiškai paleistumėte pakaitinį egzempliorių, kai įvyks pertraukimas. Tai užtikrina, kad jūsų darbo krūvis greitai atnaujinamas naujame egzemplioriuje [3].
3. Gedimų tolerantiška architektūra: suprojektuokite savo sistemos architektūrą, kad būtų tolerantiška gedimams, paskirstydami darbo krūvius keliuose taškiniuose egzemplioriuose. Norėdami paskirstyti srautą visuose egzemplioriuose, naudokite elastingo apkrovos balansavimą, sumažindami pertraukimų poveikį [3].
4. Spot parko diversifikacija: naudokite savo „Spot“ laivyno pavyzdžių derinį, kad sumažintumėte vienalaikių pertraukimų riziką visais atvejais. Ši strategija padeda išlaikyti paslaugų prieinamumą net ir tada, kai nutrūksta kai kurie atvejai [3].
išlaidų optimizavimas ir našumas
1. Sverto taškinių išlaidų taupymo egzemplioriai: naudokite taškinius egzempliorius ne laiko jautrioms užduotims arba mastelio keitimui, viršijančiam pradinę paklausą. Tai gali žymiai sumažinti išlaidas išlaikant našumą [6].
2. Monitoriaus našumo metrika: naudokite tokius įrankius kaip naujas „Relic AI“ stebėjimas, kad galėtumėte stebėti savo „Deepseeek-R1“ programos našumą, kokybę ir išlaidų metriką. Tai padeda optimizuoti išteklių naudojimą ir užtikrinti, kad programa veiksmingai veiktų taškiniuose egzemplioriuose [1].
3. Tai galima padaryti naudojant parametrus taupančius metodus, tokius kaip „Lora“, norint išsaugoti skaičiavimo išteklius [7].
Duomenų privatumas ir saugumas
1. Išlaikykite duomenų privatumą: įsitikinkite, kad neskelbtini duomenys nebus stebimi, neįtraukiant jų iš PG užklausų ir atsakymų. Norėdami nukreipti konkrečius duomenų tipus ir palaikyti privatumą, naudokite tokius įrankius kaip „New Relic“ kritimo filtrai [1].
2. Saugus diegimas: diegkite „Deepseek-R1“ saugioje aplinkoje, pavyzdžiui, „AWS EC2“ su tinkamais IAM vaidmenimis ir leidimais. Tai užtikrina, kad jūsų programa ir duomenys būtų apsaugoti nuo neteisėtos prieigos [2].
Įdiegę šią praktiką, galite veiksmingai stebėti ir automatizuoti „Deepseeek-R1“ taškinių egzempliorių pertraukimų tvarkymą, užtikrindami patikimą veikimą, tuo pačiu optimizuojant sąnaudas ir našumą.
Citatos:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-trelic/depall-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-trelic-ai-monitring
[2] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/depalling-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-spot-instance-interruption/
[4] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easyy-steps
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/405078
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18Ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[7] https://techifySolutions.com/blog/fine-tuning-deepseek-r1/
[8] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/