Налаштування моніторингу та автоматизації для поводження з перебоями екземплярів способів під час запуску DeepSeek-R1 передбачає декілька найкращих практик для забезпечення мінімального простою та ефективного використання ресурсів. Ось детальний посібник щодо реалізації цих практик:
Переривання екземплярів моніторингу
1. Моніторинг налаштувань для повідомлень про переривання: Використовуйте AWS EventBridge для моніторингу повідомлень про переривання екземплярів. Ці повідомлення надають двохвилинне попередження до перерви екземпляра, що дозволяє вживати активних заходів. Ви також можете використовувати функції AWS Lambda для автоматизації відповідей на ці повідомлення [3].
2. Використовуйте CloudWatch: Налаштуйте CloudWatch для моніторингу показників здоров'я та ефективності. Це допомагає швидко визначити проблеми та вживати коригувальних дій до відбутися перебоїв [3].
Автоматизація для обробки перебоїв
1. Впроваджуйте витончене відключення: Розробіть сценарії або використовуйте AWS Lambda, щоб витончено вимкнути свою програму DeepSeek-R1 при отриманні повідомлення про переривання. Це гарантує, що будь -які постійні завдання виконані або збереглися до припинення екземпляра [3].
2. Використовуйте групи автоматичного масштабування: Налаштуйте AWS Auto Massuming Group для автоматичного запуску екземпляра заміни, коли відбувається переривання. Це гарантує, що ваше навантаження швидко відновиться на новому екземплярі [3].
3. Архітектура несправностей: Створіть свою архітектуру системи, щоб бути стійкою до несправностей, розповсюджуючи навантаження в декількох місцях. Використовуйте еластичне балансування навантаження для розподілу трафіку по випадках, зменшуючи вплив перебоїв [3].
4. Диверсифікація точкового флоту: використовуйте поєднання типів екземплярів у своєму точковому флоті, щоб мінімізувати ризик одночасних перебоїв у всіх випадках. Ця стратегія допомагає підтримувати доступність послуг навіть тоді, коли деякі екземпляри перериваються [3].
Оптимізація витрат та продуктивність
1. Візьміть екземпляри спотворень для економії витрат: Використовуйте спот-екземпляри для нечутливих завдань або для масштабування вище базового попиту. Це може значно зменшити витрати, зберігаючи результати [6].
2. Моніторинг показників продуктивності: Використовуйте такі інструменти, як новий моніторинг AI для відстеження продуктивності, якості та витрат у вашому додатку DeepSeek-R1. Це допомагає оптимізувати використання ресурсів та забезпечити, щоб програма ефективно працювала на точкових екземплярах [1].
3. Тонко налаштована DeepSeek-R1: регулярно налагоджуйте свою модель DeepSeek-R1 для підвищення продуктивності та ефективності. Це можна зробити за допомогою ефективних параметрів методів, таких як Lora, для збереження обчислювальних ресурсів [7].
конфіденційність та безпека даних
1. Підтримуйте конфіденційність даних: Переконайтесь, що конфіденційні дані не контролюються, виключаючи їх із запитів та відповідей AI. Використовуйте такі інструменти, як Filters New Relic, щоб орієнтуватися на конкретні типи даних та підтримувати конфіденційність [1].
2. Безпечне розгортання: Розгорніть DeepSeek-R1 у безпечному середовищі, наприклад, на AWS EC2 з відповідними ролями та дозволами IAM. Це гарантує, що ваша програма та дані захищені від несанкціонованого доступу [2].
Реалізуючи ці практики, ви можете ефективно контролювати та автоматизувати обробку перебоїв у приміщенні для DeepSeek-R1, забезпечуючи надійну експлуатацію, оптимізуючи витрати та продуктивність.
Цитати:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://community.aws/content/2seuhqlpyifswckzmx585jcksgn/deploying-deepseek-r1-14b-on-amazon-ec2?lang=en
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-pot-instance-interruption/
[4] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-asy-Steps
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/405078
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[7] https://techifysolutions.com/blog/fine-tuning-deepseek-r1/
[8] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/