Teči Deepseek-R1 na AWS in Azure vključuje različne strukture stroškov, predvsem zato, ker obe platformi ponujata model z različnimi cenovnimi modeli.
Model cen AWS:
- AWS uporabnikom omogoča dostop do Deepseek-R1 s plačilom porabljenih računalniških virov, ne pa na žeton. Ta pristop se ujema s tem, kako so na AWS običajno ceni odprtokodne AI modele. Uporabniki lahko prilagodijo svojo izvedbo Deepseek s pomočjo platforme za objem obraza, ki zagotavlja prilagodljivost podjetjem, ki potrebujejo lestvico in prilagoditev.
- Stroški teka Deepseek-R1 na AWS bi bili odvisni od specifičnih konfiguracij strežnika in vzorcev uporabe. Na primer, AWS za ai-optimizirani strežnik zaračuna do 124 dolarjev na uro, kar lahko prevede na pomembne mesečne stroške, če se uporablja neprekinjeno.
Model cen azure:
- Azure omogoča tudi dostop do Deepseek-R1 z polnjenjem za osnovno računalniško moč. Vendar Azure ne potrebuje izposoje namenskih strežnikov za Deepseek, kar lahko privede do spremenljivih cen glede na to, kako učinkovit se izvaja model.
- Po nedavnih posodobitvah cene Azure za Deepseek-R1 niso izrecno navedene v standardnih kalkulatorjih cen, uporabnikom pa se svetuje, da se za podrobne informacije o cenah obrnejo na prodajno ali podporno skupino.
- Nekatera poročila kažejo, da se lahko dostop API do Deepseek-R1 začne z nizkimi stroški, na primer 0,14 dolarja na milijon žetonov, čeprav to morda ne odraža standardne strukture cen za računalniške vire Azure.
Ključne razlike:
- Struktura cen: tako AWS kot Azure na podlagi računalniških virov in ne na žetonu za Deepseek-R1. Vendar pa na teh platformah posebne cene na določeni ravni niso standardne, za razliko od nekaterih drugih ponudnikov.
- Prilagoditev in prilagodljivost: AWS ponuja večjo prilagodljivost z integracijo z objemnim obrazom za prilagajanje, kar bi lahko všeč podjetjem, ki potrebujejo prilagojene rešitve AI.
-STROŠKA UPORABA: Deepseek-R1 je na splošno postavljena kot stroškovno učinkovita alternativa lastniškim modelom, vendar so dejanski stroški AWS in Azure močno odvisni od tega, kako učinkovito uporabniki upravljajo s svojimi viri v oblaku.
Če povzamemo, medtem ko tako AWS kot Azure ponujata Deepseek-R1 s poudarkom na stroškovni učinkovitosti, bodo dejanske razlike v stroških v veliki meri odvisne od tega, kako uporabniki upravljajo svoje vire v oblaku in posebne konfiguracije strežnika, ki jih izberejo.
Navedbe:
[1] https://prompt.16x.Engineer/blog/deepseek-r1-cost-ppeed-Speed
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-aa-model-available-on-their-platforms.aspx
[4] https://bluexp.netApp.com/blog/azure-vs-aws-Pring-Companing-apples-to-apples-azure-aws-cvo-blg
[5] https://artifialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://windowsforum.com/threads/deepseek-r1-the-affordable-ai-game-changer-on-azure-and-aws.351061/
[8] https://www.bytePlus.com/sl/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-chain/