Integruoti naują „Relic AI“ stebėjimą su „Deepseek-R1“ siūlo keletą pagrindinių privalumų, kurie padidina AI programų našumą, patikimumą ir ekonominį efektyvumą. Čia yra pagrindiniai šios integracijos pranašumai:
1. Išsamus matomumas ir našumo stebėjimas: „New Relic“ suteikia plačią AI programų kamino vaizdą, leidžiantį kūrėjams stebėti pagrindines metrikas, tokias kaip pralaidumas, latentinis ir išlaidos realiuoju laiku. Šis išsamus matomumas padeda greitai nustatyti ir išspręsti problemas, užtikrinant aukštą AI programų, sukurtų naudojant „Deepseeek-R1“ [1] [4] [9], našumą ir patikimumą.
2. Kainų optimizavimas: „Deepseek-R1“ yra žinomas dėl savo ekonomiškos architektūros, o derinant su „New Relic“ stebėjimo galimybėmis, jis siūlo įžvalgų apie žetonų naudojimą ir kitą su išlaidomis susijusią metriką. Tai padeda optimizuoti AI plėtros išlaidas ir priimti pagrįstus sprendimus dėl išteklių paskirstymo [1] [4].
3. Modelio palyginimas ir pasirinkimas: „New Relic“ AI stebėjimas apima modelio palyginimo funkcijas, leidžiančias kūrėjams įvertinti skirtingų AI modelių, įskaitant „Deepseek-R1“, našumą ir išlaidas. Ši galimybė įgalina verslą užtikrintai pereiti nuo modelių, atsižvelgiant į jų specifinius poreikius, užtikrinant, kad jie diegtų tinkamiausius modelius savo programoms [1] [4] [7].
4. Patobulintas duomenų saugumas ir privatumas: Integracija palaiko duomenų privatumą, leisdama kūrėjams neįtraukti neskelbtinų duomenų iš stebėjimo. Tai užtikrina, kad asmens identifikuojama informacija (PII) ir kiti neskelbtini duomenys būtų apsaugoti, kartu pateikiant išsamias įžvalgas apie AI taikymo efektyvumą [1] [9].
5. Pagreitintos inovacijos ir IG: supaprastinant AI integraciją ir pateikdami veiksmingus įžvalgas, naujoji relikvija ir „Deepseek-R1“ derinys pagreitina AI inovacijas ir diegimą. Tai leidžia įmonėms pasiekti greitesnę investicijų grąžą (IG), pasinaudojant ekonomiškai efektyviais, aukštos kokybės AI modeliais [4] [7].
6. Patikimumo užtikrinimas ir kokybės gerinimas: „New Relic“ stebėjimo galimybės padeda nustatyti ir mažinti kokybės problemas, tokias kaip šališkumas, toksiškumas ir negatyvumas AI atsakymuose. Tai užtikrina, kad AI programos išlaikytų aukštą kokybę ir patikimumą, o tai yra labai svarbus palaikant vartotojo pasitikėjimą ir pasitenkinimą [1] [10] [11].
Apskritai, integruojant naują relikvijos AI stebėjimą su „Deepseek-R1“, yra galingas įrankių rinkinys įmonėms efektyviai naršyti sudėtingoje AI kraštovaizdyje, užtikrinant efektyvią, patikimą ir ekonomišką AI operacijas.
Citatos:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-trelic/depall-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-trelic-ai-monitring
[2] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-fise-deploends
[3] https://www.reddit.com/r/devops/comments/1Jcym3x/k8s_monitorling_costs_is_exploding_at_my_startup/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://latenode.com/integrations/ai-deepseek?4b77e0b0_page=13
[6] https://jp.linkedin.com/in/ryanwmchan/ja
[7] https://radicaldataScence.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://www.linkedin.com/posts/amelinedeltombe_deepseek-aiS-r1-model-represents-a-sightant-activity-729034725928037120-kw1q
[9] https://www.computerweekly.com/news/36661874/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-trelic/ai-monitring
[11] https://newrelic.com/platform/ai-monitring