A integração do novo monitoramento da IA Relic com o Deepseek-R1 oferece vários benefícios importantes que aprimoram o desempenho, a confiabilidade e a relação custo-benefício dos aplicativos de IA. Aqui estão as principais vantagens desta integração:
1. Visibilidade abrangente e monitoramento de desempenho: A nova relínia fornece uma visão ampla da pilha de aplicativos de IA, permitindo que os desenvolvedores monitorem as principais métricas, como taxa de transferência, latência e custos em tempo real. Essa visibilidade abrangente ajuda a identificar e resolver rapidamente problemas, garantindo alto desempenho e confiabilidade dos aplicativos de IA criados com Deepseek-R1 [1] [4] [9].
2. Otimização de custos: A Deepseek-R1 é conhecida por sua arquitetura econômica e, quando combinada com os recursos de monitoramento da New Relic, oferece informações sobre o uso do token e outras métricas relacionadas a custos. Isso ajuda a otimizar os custos de desenvolvimento da IA e a tomar decisões informadas sobre a alocação de recursos [1] [4].
3. Comparação e seleção do modelo: o monitoramento da AI da New Relic inclui recursos de comparação de modelos que permitem aos desenvolvedores avaliarem o desempenho e as implicações de custo de diferentes modelos de IA, incluindo Deepseek-R1. Essa capacidade capacita as empresas a alternar com confiança entre os modelos com base em suas necessidades específicas, garantindo que eles implantem os modelos mais adequados para seus aplicativos [1] [4] [7].
4. Segurança e privacidade aprimoradas de dados: a integração suporta a privacidade de dados, permitindo que os desenvolvedores excluam dados confidenciais do monitoramento. Isso garante que informações identificáveis pessoais (PII) e outros dados confidenciais sejam protegidos, enquanto ainda fornecem informações abrangentes sobre o desempenho do aplicativo de IA [1] [9].
5. Inovação acelerada e ROI: Ao simplificar a integração da IA e fornecer informações acionáveis, a nova combinação Relic e Deepseek-R1 acelera a inovação e a implantação da IA. Isso permite que as empresas obtenham um retorno mais rápido do investimento (ROI), alavancando os modelos de IA de alto desempenho e econômicos [4] [7].
6. Garantia de confiabilidade e melhoria da qualidade: os recursos de monitoramento da New Relic ajudam a identificar e mitigar problemas de qualidade, como viés, toxicidade e negatividade nas respostas da IA. Isso garante que os aplicativos de IA mantenham alta qualidade e confiabilidade, o que é crucial para manter a confiança e a satisfação do usuário [1] [10] [11].
No geral, a integração do novo monitoramento da IA Relic com o Deepseek-R1 fornece um poderoso conjunto de ferramentas para as empresas que navegam no cenário complexo de IA de maneira eficaz, garantindo operações de IA eficientes, confiáveis e econômicas.
Citações:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments
[3] https://www.reddit.com/r/devops/comments/1jcym3x/k8s_monitoring_costs_is_exploding_at_my_startup/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://latenode.com/integrações/ai-deepseek?4b77e0b0_page=13
[6] https://jp.linkedin.com/in/ryanwmchan/ja
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://www.linkedin.com/posts/ameliedeltombe_deepseek-ais-r1-model-reprendes-a-significant-ativity-7290347259228037120-kw1q
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring