Việc tích hợp giám sát AI di tích mới với DeepSeek-R1 cung cấp một số lợi ích chính giúp tăng cường hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả chi phí của các ứng dụng AI. Dưới đây là những lợi thế chính của tích hợp này:
1. Khả năng hiển thị toàn diện và giám sát hiệu suất: Di tích mới cung cấp một cái nhìn rộng về ngăn xếp ứng dụng AI, cho phép các nhà phát triển giám sát các số liệu chính như thông lượng, độ trễ và chi phí trong thời gian thực. Tầm nhìn toàn diện này giúp nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy cao của các ứng dụng AI được xây dựng với DeepSeek-R1 [1] [4] [9].
2. Tối ưu hóa chi phí: Deepseek-R1 được biết đến với kiến trúc hiệu quả về chi phí và khi kết hợp với khả năng giám sát của di tích mới, nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc về việc sử dụng mã thông báo và các số liệu liên quan đến chi phí khác. Điều này giúp tối ưu hóa chi phí phát triển AI và đưa ra quyết định sáng suốt về phân bổ nguồn lực [1] [4].
3. So sánh và lựa chọn mô hình: Giám sát AI của Relic mới bao gồm các tính năng so sánh mô hình cho phép các nhà phát triển đánh giá hiệu suất và ý nghĩa chi phí của các mô hình AI khác nhau, bao gồm DeepSeek-R1. Khả năng này trao quyền cho các doanh nghiệp tự tin chuyển đổi giữa các mô hình dựa trên nhu cầu cụ thể của họ, đảm bảo họ triển khai các mô hình phù hợp nhất cho các ứng dụng của họ [1] [4] [7].
4. Tăng cường bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư: Tích hợp hỗ trợ quyền riêng tư dữ liệu bằng cách cho phép các nhà phát triển loại trừ dữ liệu nhạy cảm khỏi giám sát. Điều này đảm bảo rằng thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và dữ liệu nhạy cảm khác được bảo vệ trong khi vẫn cung cấp những hiểu biết toàn diện về hiệu suất ứng dụng AI [1] [9].
5. Đổi mới tăng tốc và ROI: Bằng cách đơn giản hóa việc tích hợp AI và cung cấp những hiểu biết có thể hành động, kết hợp di tích mới và Deepseek-R1 tăng tốc đổi mới và triển khai AI. Điều này cho phép các doanh nghiệp đạt được lợi tức đầu tư nhanh hơn (ROI) bằng cách tận dụng các mô hình AI hiệu suất cao, hiệu quả về chi phí [4] [7].
6. Đảm bảo độ tin cậy và cải thiện chất lượng: Khả năng giám sát của di tích mới giúp xác định và giảm thiểu các vấn đề chất lượng như sai lệch, độc tính và tiêu cực trong các phản ứng của AI. Điều này đảm bảo rằng các ứng dụng AI duy trì chất lượng và độ tin cậy cao, điều này rất quan trọng để duy trì sự tin tưởng và sự hài lòng của người dùng [1] [10] [11].
Nhìn chung, việc tích hợp giám sát AI di tích mới với DeepSeek-R1 cung cấp bộ công cụ mạnh mẽ cho các doanh nghiệp để điều hướng cảnh quan AI phức tạp một cách hiệu quả, đảm bảo các hoạt động AI hiệu quả, đáng tin cậy và hiệu quả về chi phí.
Trích dẫn:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://www.computerweekly.com/news/366619398/DeepSeek-R1-Budgeting-challenges-for-on-premise-deployments
.
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://latenode.com/integrations/ai-deepseek?4b77e0b0_page=13
[6] https://jp.linkedin.com/in/ryanwmchan/ja
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://www.linkedin.com/posts/ameliedeltombe_deepseek-ais-r1-model-represents-a-significant-activity-7290347259228037120-KW1q
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/New-Relic-extends-observability-to-DeepSeek
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring