L'integrazione del nuovo monitoraggio di AI Relic con DeepSeek-R1 offre diversi vantaggi chiave che migliorano le prestazioni, l'affidabilità e il rapporto costo-efficacia delle applicazioni AI. Ecco i principali vantaggi di questa integrazione:
1. Questa visibilità completa aiuta a identificare e risolvere rapidamente i problemi, garantendo prestazioni elevate e affidabilità delle applicazioni AI costruite con DeepSeek-R1 [1] [4] [9].
2. Ottimizzazione dei costi: DeepSeek-R1 è noto per la sua architettura economica e, se combinato con le capacità di monitoraggio di New Relic, offre approfondimenti sull'uso di token e altre metriche relative ai costi. Questo aiuta a ottimizzare i costi di sviluppo dell'IA e prendere decisioni informate sull'allocazione delle risorse [1] [4].
3. Confronto e selezione dei modelli: il monitoraggio dell'IA di New Relic include caratteristiche di confronto dei modelli che consentono agli sviluppatori di valutare le prestazioni e le implicazioni dei costi di diversi modelli di intelligenza artificiale, incluso DeepSeek-R1. Questa capacità consente alle aziende di passare con sicurezza tra i modelli in base alle loro esigenze specifiche, garantendo che distribuiscono i modelli più adatti per le loro applicazioni [1] [4] [7].
4. Miglioramento della sicurezza e della privacy dei dati: l'integrazione supporta la privacy dei dati consentendo agli sviluppatori di escludere i dati sensibili dal monitoraggio. Ciò garantisce che le informazioni di identificazione personale (PII) e altri dati sensibili siano protetti pur fornendo approfondimenti completi sulle prestazioni dell'applicazione dell'IA [1] [9].
5. Innovazione e ROI accelerata: semplificando l'integrazione dell'intelligenza artificiale e fornendo approfondimenti fruibili, la nuova reliquia e la combinazione DeepSeek-R1 accelera l'innovazione e lo spiegamento. Ciò consente alle aziende di ottenere un rendimento più rapido sugli investimenti (ROI) sfruttando modelli di intelligenza artificiale economici e ad alte prestazioni [4] [7].
6. Affidabilità Assicurazione e miglioramento della qualità: le capacità di monitoraggio di New Relic aiutano a identificare e mitigare i problemi di qualità come pregiudizi, tossicità e negatività nelle risposte AI. Ciò garantisce che le applicazioni AI mantengano di alta qualità e affidabilità, il che è cruciale per mantenere la fiducia e la soddisfazione dell'utente [1] [10] [11].
Nel complesso, l'integrazione del nuovo monitoraggio di AI Relic con DeepSeek-R1 fornisce un potente set di strumenti per le aziende per navigare efficacemente nel complesso panorama dell'IA, garantendo operazioni di intelligenza artificiale efficienti, affidabili ed economiche.
Citazioni:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-cally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitorsing
[2] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-premise-deployments
[3] https://www.reddit.com/r/devops/comments/1jcym3x/k8s_monitoring_costs_is_exploding_at_my_startup/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://latenode.com/integrations/ai-deepseek?4b77e0b0_page=13
[6] https://jp.linkedin.com/in/ryanwmchan/ja
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://www.linkedin.com/posts/ameliedeltombe_deepseek-ais-r1-model-represents-a-significant-activity-7290347259228037120-kw1q
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring