Yeni kalıntı AI izlemeyi Deepseek-R1 ile entegre etmek, AI uygulamalarının performansını, güvenilirliğini ve maliyet etkinliğini artıran çeşitli temel avantajlar sunar. İşte bu entegrasyonun ana avantajları:
1. Kapsamlı Görünürlük ve Performans İzleme: New Relic, geliştiricilerin gerçek zamanlı olarak verim, gecikme ve maliyetler gibi temel metrikleri izlemelerine olanak tanıyan AI uygulama yığınının geniş bir görünümünü sunar. Bu kapsamlı görünürlük, Deepseek-R1 [1] [4] [9] ile inşa edilen AI uygulamalarının yüksek performansını ve güvenilirliğini sağlayarak sorunların hızlı bir şekilde tanımlanmasına ve çözülmesine yardımcı olur.
2. Maliyet optimizasyonu: Deepseek-R1, uygun maliyetli mimarisi ile bilinir ve New Relic'in izleme yetenekleriyle birleştirildiğinde, jeton kullanımı ve maliyetle ilgili diğer metrikler hakkında bilgi verir. Bu, AI geliştirme maliyetlerini optimize etmeye ve kaynak tahsisi hakkında bilinçli kararlar almaya yardımcı olur [1] [4].
3. Model Karşılaştırma ve Seçim: Yeni Relic'in AI izlemesi, geliştiricilerin Deepseek-R1 dahil farklı AI modellerinin performans ve maliyet sonuçlarını değerlendirmelerini sağlayan model karşılaştırma özelliklerini içerir. Bu yetenek, işletmelere özel ihtiyaçlarına göre modeller arasında güvenle geçiş yapmalarını sağlayarak uygulamaları için en uygun modelleri dağıtmalarını sağlar [1] [4] [7].
4. Geliştirilmiş veri güvenliği ve gizlilik: Entegrasyon, geliştiricilerin hassas verileri izlemeden hariç tutmasına izin vererek veri gizliliğini destekler. Bu, kişisel tanımlanabilir bilgilerin (PII) ve diğer hassas verilerin korunmasını sağlarken, AI uygulama performansı hakkında kapsamlı bilgiler sağlar [1] [9].
5. Hızlandırılmış İnovasyon ve YG: AI entegrasyonunu basitleştirerek ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayarak, yeni kalıntı ve Deepseek-R1 kombinasyonu AI inovasyonunu ve dağıtımını hızlandırır. Bu, işletmelerin maliyet etkin, yüksek performanslı AI modellerinden yararlanarak daha hızlı bir yatırım getirisi (ROI) elde etmelerini sağlar [4] [7].
6. Güvenilirlik güvencesi ve kalite iyileştirme: New Relic'in izleme yetenekleri, AI yanıtlarında önyargı, toksisite ve olumsuzluk gibi kalite sorunlarının belirlenmesine ve azaltılmasına yardımcı olur. Bu, AI uygulamalarının kullanıcı güvenini ve memnuniyetini korumak için çok önemli olan yüksek kalite ve güvenilirliği korumasını sağlar [1] [10] [11].
Genel olarak, yeni Relic AI izlemesini Deepseek-R1 ile entegre etmek, işletmelerin karmaşık AI manzarasında etkili bir şekilde gezinmesi ve verimli, güvenilir ve uygun maliyetli AI operasyonları sağlayabilmeleri için güçlü bir araç seti sağlar.
Alıntılar:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-ri--ri--locally-and-monitor--with-relic-ai-monitoring
[2] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-ballenges-for-on-premise-deployments
[3] https://www.reddit.com/r/devops/comments/1jcym3x/k8s_monitoring_costs_is_exploding_at_my_startup/
[4] https://newrelic.com/press-reelease/20250203
[5] https://latenode.com/integrations/ai-deepseek?4b77e0b0_page=13
[6] https://jp.linkedin.com/in/ryanwmchan/ja
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://www.linkedin.com/posts/ameliedeltombe_deepseek-ais-r1-model-represents-a-gificant-activity-7290347259228037120-kw1q
[9] https://www.computerweekly.com/news/36618774/newrelic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-r-ric/ai-onitoring
[11] https://newrelic.com/platform/ai-onitoring