将新的遗物AI监视与DeepSeek-R1整合在一起，提供了几个关键的好处，可增强AI应用程序的性能，可靠性和成本效益。以下是此整合的主要优点：
1。全面的可见性和绩效监控：New Resic提供了AI应用程序堆栈的广泛视图，使开发人员可以实时监视关键指标，例如吞吐量，延迟和成本。这种全面的可见性有助于快速识别和解决问题，确保使用DeepSeek-R1构建的AI应用程序的高性能和可靠性[1] [4] [9]。
2。成本优化：DeepSeek-R1以其成本效益的架构而闻名，当与New Relic的监视功能结合使用时，它提供了有关令牌使用情况和其他与成本相关的指标的见解。这有助于优化AI开发成本并做出有关资源分配的明智决定[1] [4]。
3。模型比较和选择：New Relic的AI监视包括模型比较功能，使开发人员能够评估包括DeepSeek-R1在内的不同AI模型的性能和成本含义。这种能力使企业能够根据其特定需求自信地在模型之间切换，从而确保它们为其应用程序部署最合适的模型[1] [4] [7]。
4。增强数据安全性和隐私：集成通过允许开发人员将敏感数据排除在监视中来支持数据隐私。这样可以确保对个人可识别的信息(PII)和其他敏感数据进行保护，同时仍提供对AI应用程序性能的全面见解[1] [9]。
5。加速创新和投资回报率：通过简化AI集成并提供可行的见解，新的Relic和DeepSeek-R1组合可以加速AI创新和部署。这使企业通过利用具有成本效益的高性能AI模型[4] [7]来实现更快的投资回报率(ROI)。
6。可靠性保证和质量改进：New Relic的监测功能有助于识别和缓解质量问题，例如AI响应中的偏见，毒性和消极情绪。这样可以确保AI应用程序保持高质量和可靠性，这对于维持用户信任和满意度至关重要[1] [10] [11]。
总体而言，将新的遗物AI监视与DeepSeek-R1集成为企业有效地导航复杂的AI景观，从而确保有效，可靠和具有成本效益的AI操作为企业提供了强大的工具集。
引用：
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-new-new-relic-ai-honitoring
[2] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-hallenges-for-for-for-for-for-on-on-premise-deployments
[3] https://www.reddit.com/r/devops/comments/1jcym3x/k8s_monitoring_costs_is_is_exploding_at_my_my_startup/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://latenode.com/integrations/ai-deepseek?4b77e0b0_page=13
[6] https://jp.linkedin.com/in/ryanwmchan/ja
[7] https://radicaldatasciencien.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://www.linkedin.com/posts/ameliedeltombe_deepseek-ais-r1-model-model-premersents-a-simpificant-activicant-17290347259228037120-kw1q
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[11] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring