はい、新しいRELIC AIモニタリングは、DeepSeekアプリケーションでのコスト最適化のためにトークンの使用を追跡できます。この機能は、生成AI(GenAI)モデルであるDeepSeekの監視に特化したNew Relicの包括的な観測可能性ソリューションの一部です。新しいRelicのAIモニタリングをDeepSeekと統合することにより、企業は、トークンの使用、スループット、レイテンシ、コストなどの主要なメトリックなど、AIアプリケーションを完全に可視化できます。この統合は、Microsoft Azure AI FoundryのDeepSeekとDeepSeekをサポートし、データセキュリティを強化した簡略化されたセットアップを提供します[1] [2] [4]。
コスト最適化のためのトークンの使用の追跡：
New RelicのAI監視により、企業はトークンの使用を追跡することができます。これは、AI開発コストの管理に不可欠です。トークンの使用は、処理されたトークンの数に基づいて多くのAIサービス料金があるため、AIモデルを実行するコストを決定する重要な要因です。トークンの使用を監視することにより、企業はパフォーマンスを損なうことなくトークンの使用を減らすことができる領域を特定することにより、AIコストを最適化できます。また、この機能により、企業はモデルの選択と展開に関する情報に基づいた意思決定を行い、アプリケーションに最も費用対効果の高いモデルを選択できるようにします[5] [8]。
DeepSeekの新しいRELIC AIモニタリングの利点：
1.信頼性の保証と品質：New Relicは、DeepSeekを搭載したAIアプリケーションのパフォーマンスを完全に視認性を提供し、企業が問題を迅速に特定して解決できるようにします。これにより、アプリケーションが確実に実行され、高品質を維持することが保証されます[1] [4]。
2。コストの最適化：トークンの使用やその他のコスト関連のメトリックを追跡することにより、企業はAI開発コストを最適化できます。これは、DeepSeekのような費用対効果の高いモデルを使用する場合に特に重要です。これは、低コストで高度な推論機能を提供する[1] [5]。
3。モデルの切り替えに対する信頼：新しいRelicのモデル比較機能により、企業はパフォーマンスとコストに対するAIモデル間の切り替えの影響を評価することができます。これにより、どのモデルが展開するか、いつ切り替えるかについての情報に基づいた決定を下し、選択したモデルがビジネスニーズと予算の制約に合わせていることを確認するのに役立ちます[4] [5]。
4.加速イノベーション：New RelicのAIモニタリングとDeepSeekのオープンモデルの組み合わせにより、AIの革新と展開が加速されます。これにより、企業はAIテクノロジーをより効率的に採用および最適化し、より高速なイノベーションを促進し、市場の競争力を維持することができます[1] [7]。
全体として、DeepSeekアプリケーションのNew RelicのAIモニタリングは、トークンの使用トラッキングなどを通じてAIコストを最適化するための堅牢なソリューションを提供し、企業が複雑なAIランドスケープを効果的にナビゲートするのに役立ちます。
引用：
[1] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[2] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[3] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-language-models-d732363993fd
[7] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring