Có, giám sát AI di tích mới có thể theo dõi việc sử dụng mã thông báo để tối ưu hóa chi phí trong các ứng dụng DeepSeek. Khả năng này là một phần của giải pháp quan sát toàn diện của Relic mới được thiết kế đặc biệt để theo dõi Deepseek, mô hình AI (Genai) tổng thể. Bằng cách tích hợp giám sát AI mới của DeepSeek, các doanh nghiệp có thể có được khả năng hiển thị đầy đủ vào các ứng dụng AI của họ, bao gồm các số liệu chính như sử dụng mã thông báo, thông lượng, độ trễ và chi phí. Tích hợp này hỗ trợ Deepseek và Deepseek trên Microsoft Azure AI Foundry, cung cấp một thiết lập đơn giản hóa với bảo mật dữ liệu nâng cao [1] [2] [4].
Theo dõi sử dụng mã thông báo để tối ưu hóa chi phí:
Giám sát AI mới của Relic cho phép các doanh nghiệp theo dõi việc sử dụng mã thông báo, điều này rất quan trọng để quản lý chi phí phát triển AI. Việc sử dụng mã thông báo là một yếu tố quan trọng trong việc xác định chi phí chạy các mô hình AI, vì nhiều dịch vụ AI tính phí dựa trên số lượng mã thông báo được xử lý. Bằng cách theo dõi việc sử dụng mã thông báo, các công ty có thể tối ưu hóa chi phí AI của họ bằng cách xác định các khu vực có thể giảm sử dụng mã thông báo mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Khả năng này cũng cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt về lựa chọn và triển khai mô hình, đảm bảo rằng họ chọn các mô hình hiệu quả nhất cho các ứng dụng của họ [5] [8].
Lợi ích của giám sát AI di tích mới cho DeepSeek:
1. Đảm bảo và chất lượng độ tin cậy: Di tích mới cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ cho hiệu suất ứng dụng AI do DeepSeek cung cấp, cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề. Điều này đảm bảo rằng các ứng dụng chạy một cách đáng tin cậy và duy trì chất lượng cao [1] [4].
2. Tối ưu hóa chi phí: Bằng cách theo dõi việc sử dụng mã thông báo và các số liệu liên quan đến chi phí khác, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chi phí phát triển AI của họ. Điều này đặc biệt quan trọng khi sử dụng các mô hình hiệu quả về chi phí như Deepseek, cung cấp khả năng lý luận nâng cao với chi phí thấp hơn [1] [5].
3. Sự tự tin trong chuyển đổi mô hình: Các tính năng so sánh mô hình của Relic mới cho phép các doanh nghiệp đánh giá tác động của việc chuyển đổi giữa các mô hình AI đến hiệu suất và chi phí. Điều này giúp đưa ra các quyết định sáng suốt về những mô hình nào để triển khai và khi nào nên chuyển đổi, đảm bảo rằng các mô hình được chọn phù hợp với nhu cầu kinh doanh và các ràng buộc ngân sách [4] [5].
4. Đổi mới tăng tốc: Sự kết hợp giữa giám sát AI mới của Relic và các mô hình mở của Deepseek tăng tốc đổi mới và triển khai AI. Điều này cho phép các doanh nghiệp áp dụng và tối ưu hóa các công nghệ AI hiệu quả hơn, thúc đẩy sự đổi mới nhanh hơn và duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường [1] [7].
Nhìn chung, việc giám sát AI mới của Relic cho các ứng dụng DeepSeek cung cấp một giải pháp mạnh mẽ để tối ưu hóa chi phí AI thông qua theo dõi sử dụng mã thông báo, trong số các lợi ích khác, giúp các doanh nghiệp điều hướng cảnh quan AI phức tạp một cách hiệu quả.
Trích dẫn:
.
[2] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
.
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-language-models-d732363993fd
[7] https://www.computerweekly.com/news/366618774/New-Relic-extends-observability-to-DeepSeek
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring