Ja, ny relikvie AI -overvåking kan spore bruk av token for kostnadsoptimalisering i dypseek -applikasjoner. Denne muligheten er en del av New Relics omfattende observerbarhetsløsning designet spesielt for å overvåke DeepSeek, en generativ AI (GENAI) -modell. Ved å integrere New Relics AI -overvåking med Deepseek, kan bedrifter få full synlighet i AI -applikasjonene sine, inkludert viktige beregninger som tokenbruk, gjennomstrømning, latens og kostnader. Denne integrasjonen støtter DeepSeek og DeepSeek på Microsoft Azure AI Foundry, og gir et forenklet oppsett med forbedret datasikkerhet [1] [2] [4].
Sporing av tokenbruk for kostnadsoptimalisering:
New Relics AI -overvåking lar bedrifter spore bruk av token, noe som er avgjørende for å håndtere AI -utviklingskostnader. Token -bruk er en betydelig faktor for å bestemme kostnadene for å kjøre AI -modeller, ettersom mange AI -tjenesteravgifter basert på antall symboler behandlet. Ved å overvåke bruk av token kan selskaper optimalisere AI -kostnadene ved å identifisere områder der tokenbruk kan reduseres uten at det går ut over ytelsen. Denne muligheten gjør det også mulig for bedrifter å ta informerte beslutninger om modellvalg og distribusjon, og sikre at de velger de mest kostnadseffektive modellene for applikasjonene sine [5] [8].
Fordeler med ny relikvie AI -overvåking for DeepSeek:
1. Pålitelighetssikring og kvalitet: Ny relikvie gir full synlighet i DeepSeek-drevet AI-applikasjonsytelse, slik at bedrifter raskt kan identifisere og løse problemer. Dette sikrer at applikasjoner kjøres pålitelig og opprettholder høy kvalitet [1] [4].
2. Kostnadsoptimalisering: Ved å spore bruk av token og andre kostnadsrelaterte beregninger, kan virksomheter optimalisere sine AI-utviklingskostnader. Dette er spesielt viktig når du bruker kostnadseffektive modeller som DeepSeek, som tilbyr avanserte resonnementfunksjoner til en lavere pris [1] [5].
3. Tillit til modelloverføring: New Relics modell sammenligningsfunksjoner lar bedrifter vurdere virkningen av å bytte mellom AI -modeller på ytelse og kostnader. Dette hjelper til med å ta informerte beslutninger om hvilke modeller de skal distribuere og når de skal bytte, og sikrer at de valgte modellene stemmer overens med forretningsbehov og budsjettbegrensninger [4] [5].
4. Akselerert innovasjon: Kombinasjonen av New Relics AI -overvåking og DeepSeeks åpne modeller akselererer AI -innovasjon og distribusjon. Dette gjør det mulig for virksomheter å ta i bruk og optimalisere AI -teknologier mer effektivt, kjøre raskere innovasjon og opprettholde et konkurransefortrinn i markedet [1] [7].
Totalt sett gir New Relics AI -overvåking for DeepSeek -applikasjoner en robust løsning for å optimalisere AI -kostnader gjennom sporing av token bruk, blant andre fordeler, og hjelper bedrifter med å navigere i det komplekse AI -landskapet effektivt.
Sitasjoner:
[1] https://theexchangeasia.com/new-relic-unves-first-ever-ai-observability-for-depepeSeek/
[2] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-peepseek-ai-monitoring-8689063
[3] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-Monitoring-for-pedseek-applications
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-splanguage-models-d732363993fd
[7] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-depseek
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/Deploy-depseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring